ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تولید محتوای جدید بازی های رایانه ای با استفاده از برنامه سازی احتمالاتی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CGCO06_057
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 89
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید محتوای جدید بازی های رایانه ای با استفاده از برنامه سازی احتمالاتی

زهرا امیرجان - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
مرتضی دری گیو - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

بازی های ویدئویی یکی از بخش های مهم و سودآور در صنعت سرگرمی هستند. درعین حال، معمولاً هزینه تولید این دسته ازبازی ها بسیار زیاد است. ازاین رو، در طول دو دهه اخیر، استفاده از روش تولید محتوای رویه ای به عنوان وسیله ای برای کاهشهزینه ها با استفاده از تکنیک های الگوریتمی برای تولید خودکار برخی از محتویات بازی، مورد توجه صنعت بازی سازی بودهاست. از سوی دیگر، تولید محتوای رویه ای یک زمینه روبه رشد تحقیقاتی است که بر روی استفاده از هوش مصنوعی درطراحی و ایجاد محتوا (مثلاً مراحل بازی، محیط ها، داستان ها و غیره) و اغلب برای بازی های ویدئویی متمرکز شده است.مدل های مارکوف به عنوان یک روش تولید محتوای رویه ای مبتنی بر احتمالات، برای مدل سازی و تولید محتوای بازی هامورد استفاده قرار می گیرد. یکی از متداول ترین روش های مورد استفاده در تولید مرحله بازی، زنجیره های چند بعدی مارکوفاست. شایان ذکر است که ساخت مدل های احتمالاتی به صورت مستقیم، کاری بسیار سنگین است و پیاده سازی آن غالباًمشکلات زیادی به همراه دارد. در سال های اخیر زبانه ای برنامه نویسی احتمالاتی زیادی معرفی شده اند که یکی از اهدافاصلی آنها، حل کردن این مشکلات با ترکیب احتمالات به همراه قدرت محاسباتی زبانه ای برنامه نویسی بوده است. نوآوریاصلی این مقاله، استفاده از یک زبان برنامه نویسی احتمالاتی برای تولید خودکار مراحل بازی است. درروش پیشنهادی این مقاله،تولید مراحل بازی Super Mario Bros مبتنی بر زنجیره های چند بعدی مارکوف، با استفاده از یکی از زبانه ای برنامه نویسیاحتمالاتی به نام Figaro انجام گرفته است. مزیت اصلی روش پیشنهادی، امکان تولید مراحل به صورت برخط، در حین انجامبازی است. به علاوه، شواهد نشان می دهد که با حفظ کارایی برابر در تولید مراحل با روش های پیشین، امکان استنتاج بهتر وکاراتر با استفاده از الگوریتم های استنتاج متنوع موجود در Figaro، بر روی مدل احتمالاتی ایجاد خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تولید محتوای رویه ای، زنجیره های چند بعدی مارکوف، برنامه نویسی احتمالاتی، Figaro

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CGCO06_057 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1167253/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیرجان، زهرا و دری گیو، مرتضی،1399،تولید محتوای جدید بازی های رایانه ای با استفاده از برنامه سازی احتمالاتی،ششمین کنفرانس بین‌المللی بازی‌های رایانه‌ای، فرصت‌ها و چالش‌ها،اصفهان،https://civilica.com/doc/1167253

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امیرجان، زهرا؛ مرتضی دری گیو)
برای بار دوم به بعد: (1399، امیرجان؛ دری گیو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,356
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی