ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهبود رفتار همگرایی الگوریتم وفقی تصویر افاین در مدل‌سازی سیستم‌های خطی تنک با سیگنال‌های ورودی‌ همبسته

محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 17، شماره: 58
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1166421

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-17-58_013

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین چالشهای موجود در فیلترهای وفقی، سرعت پایین همگرایی الگوریتم وفقی در حضور سیگنال‌های ورودی با همبستگی زیاد می‌باشد. الگوریتم وفقی تصویر افاین، تعمیم‌یافته الگوریتم مشهور حداقل میانگین مربعات نرمالیزه خطا (NLMS) بوده و سبب بهبود سرعت همگرایی در برابر سیگنال‌های ورودی همبسته در ساختارهای تمام‌باند و زیرباندی می‌شود. در این مقاله، به منظور بهبود عملکرد همگرایی الگوریتم در برابر سیگنال‌های با همبستگی زیاد در کاربرد مدل‌سازی سیستم‌های خطی تنک، یک الگوریتم وفقی تصویر افاین زیرباندی ارائه شده‌است که در آن تعداد بردارهای تصویرسازی از ورودی در هر زیرباند به‌صورت تابعی از خطای تخمینی زیرباندی تعیین می‌شود. همچنین طول گام به‌صورت تابعی از دامنه وزنهای فیلتر وفقی و خطای تخمینی زیرباندی در نظر گرفته شده است، به‌صورتی که در ابتدای همگرایی، نقش وزنهای بزرگتر در به‌هنگام‌سازی بیشتر بوده و به‌تدریج با کاهش خطا، نقش تمام وزنها در به‌هنگام‌سازی یکسان شود. این ایده علاوه بر افزایش سرعت همگرایی سبب کاهش خطای حالت دائم می‌شود. نتایج شبیه‌سازی برای مدل‌سازی سیستم خطی تنک و همچنین در کاربرد حذف پژواک آکوستیکی، بهبود عملکرد همگرایی و دقت بالاتر الگوریتم در تخمین ضرایب مسیر آکوستیکی را در مقایسه با الگوریتم‌های وفقی همتا تایید می‌کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی بکرانی

گروه مخابرات و الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] B. Farhang-Boroujeny, Adaptive Filters: Theory and Applications, 2nd ed., ...
  • [2] حسین شریف زاده و نیما امجدی، " مروری بر ...
  • [3] مجید محمدپور و حمید پروین، "الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی آشوب‌گونه ...
  • [4] M. Bekrani, R. Bibak, and M. Lotfizad, “Improved clipped ...
  • [5] K. Ozeki, and T. Umeda, “An adaptive filtering algorithm ...
  • [6] F. Huang, J. Zhang, and S. Zhang, “Combined-step-size affine ...
  • [7] Z. Wang, and H. Zhao, “An improved affine projection ...
  • [8] K. Lee, Y. Baek, and Y. Park, “Nonlinear acoustic ...
  • [9] V. A.Niţă, R. A. Dobre, S. Ciochina, and C. ...
  • [10] S. L. Gay, “A fast converging, low complexity adaptive ...
  • [11] S. Douglas, “The fast affine projection algorithm for active ...
  • [12] H. Zhao, and Z. Zheng, “Bias-compensated affine-projection-like algorithms with ...
  • [13] T. Zhang, H. Q. Jiao, and Z. C. Lei, ...
  • [14] S. I. Koike, “Analysis of Affine Projection Normalized Correlation ...
  • [15] M. R. Petraglia, D. B. Haddad, and E. L. ...
  • [16] G. Pathak, B. Singh, and B. K. Panigrahi, “Control ...
  • [17] J. H. Husøy, and M. S. E. Abadi, “On ...
  • [18] J. Benesty, T. Gansler, D. R. Morgan, M. M. Sondhi, and ...
  • [19] Y. Huang, J. Benesty, and J. Chen, Acoustic MIMO ...
  • [20] J. Maheshwari, and N. V. George, “Robust modeling of ...
  • [21] M. Bekrani, A. W. H. Khong, and M. Lotfizad, ...
  • [22] M. Bekrani, A. W. H. Khong, and M. Lotfizad, ...
  • [23] S. Pradhan, V. Patel, K. Patel, J. Maheshwari, and ...
  • [24] Y. R. Chen, Ch.Yuan, and M. S. Kuo, “Active ...
  • [25] M. Bekrani, and H. Zayyani, “A Weighted Soft-Max PNLMS ...
  • [26] S. H. Yim, S. Lee, and W. J. Song, ...
  • [27] H. Deng, and M. Doroslovacki, “Proportionate adaptive algorithms for ...
  • [28] C. Paleologu, J. Benesty, and S. Ciochină, “An improved ...
  • [29] F. Albu, J. Liu, and S. L. Grant, “A ...
  • [30] J. Liu, and S. L. Grant, “Proportionate adaptive filtering ...
  • [31] A. Gonzalez, M. Ferrer, F. Albu, and M. Diego,"Affine ...
  • [32] S. G. Sankaran, and A. A. Beex," Convergence Behavior ...
  • [33] L. Liao, and A. W. H. Khong, "Sparseness-Controlled Affine ...
  • [34] V. Kılıç, M. Bamard, W. Wang, and J. Kittler, ...
  • [35] K. Nishikawa, and H. Kiya, “New structure of affine ...
  • [36] Z. Zheng, Zh. Liu, and Y. Dong, "Steady-State and ...
  • [37] D. DasGupta, “In-Place Matrix Inversion by Modified Gauss-Jordan Algorithm”, ...
  • [38] مهدی نیلی احمدآبادی، عباس افشاری و احمد شرفی، "شبیه‌سازی ...
  • [39] J. Allen, D. Berkley, “Image Method for Efficiently Simulating ...
    • نمایش کامل مراجع