تحلیل جریان خون در حلقهی ویلیس مغزی با استفاده از تصاویر سی تی اسکن و روش برهمکنش سیال-سازه
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 17، شماره: 57
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 332
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-17-57_021
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
چکیده مقاله:
بررسی جریان خون مغزی اهمیت زیادی در شناخت چگونگی ایجاد و شرایط خطر آفرین بیماریهای عروق مغزی دارد. از اینرو در این مطالعه با دیدگاه نوآورانه اهمیت بخشی به انعطافپذیری دیواره، جریان خون در حلقهی ویلیس و همچنین تنش برشی روی دیواره آن عروق بررسی شده است. در این پژوهش، برای طراحی هندسه و مدل قابلاستفاده برای حل جریان خون، تصویر سی تی آنژیوگرافی مورد استفاده قرار گرفت است. از روش اجزای محدود جهت حل محاسباتی مساله بهرهگیری شد. حلقهی ویلیس بهعنوان مجاری انعطافپذیر معرفی شده است. خواص مکانیکی دیوارهی رگ هایپرالاستیک فرض شد. بنابراین حل جریان به روش برهمکنش سیال و سازه مورد مطالعه قرار گرفته است. شرایط مرزی خون با احتساب چندشاخگی و همچنین خودتنظیمی، در ورودی و خروجی شریانها بررسی شد. مقدار حداکثر تنش برشی برابر 9/3 پاسکال بهدست آمد. فشارخون در رگهای بالایی حلقهی ویلیس نسبت به فشارخون خروجی از قلب، کاهش چشمگیری داشته است. بررسی نتایج کانتور تنش برشی در زمان دیاستول نشان داد که مقدار بیشینهی تنش برشی در رگ PCA اتفاق میافتد و مقدار تنش برشی بر روی ابتدای رگهای ACA کمینه است. رویکرد در پیش گرفته شده در این پژوهش در استفاده از تصاویر رادیولوژی هر شخص خاص، میتواند در فهم شرایط ایجاد و توسعه بیماریهای عروقی ارزشمند باشد و نیز در شرایط حاد این نوع بیماریها، با پیشبینی خطرهایی مانند پارگی رگها بر اساس تغییرات تنش برشی روی دیواره، پزشکان را در اتخاذ اقدامات لازم برای جلوگیری از هرگونه خطر احتمالی یاری رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا سلطانی صدرآبادی
کارشناسی ارشد/دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
بهمن وحیدی
هیات علمی/دانشگاه تهران
روزبه ریاضی
بخش مهندسی هوافضا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :