مدلسازی مدیریت منابع انرژی پراکنده در ریزشبکه با استفاده از روش توزیع شده

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-17-57_017

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

چکیده مقاله:

سیستم مدیریت انرژی هوشمند به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدیریت انرژی در سمت تقاضا و واحد های تولید بکار برده می‌شود. مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه‌ها معمولا به‌عنوان یک مساله بهینه‌سازی غیرخطی فرمول بندی می‌شود.‌ بعلت ماهیت غیرخطی و گسسته مساله، حل آن به شیوه متمرکز نیازمند حجم بالای محاسبات در کنترل کننده‌ مرکزی ریزشبکه دارد. در این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی توزیع شده در ریزشبکه با دو روش ADMM و PCM پیشنهاد شده است بطوریکه کنترل‌کننده مرکزی و کنترل کننده‌های محلی بطور مشترک، برنامه واحدی را بهینه می‌کنند. الگوریتم‌های توزیع شده پیشنهادی بر روی ریزشبکه نمونه، مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد الگوریتم‌ها از طریق مطالعه موردی، مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش‌های توزیع شده پیشنهادی، هزینه بهره‌برداری را کاهش می‌دهد. نتایج شبیه سازی کارآیی بهتر و همگرایی سریع تر روش‌های توزیع شده نسبت به روش متمرکز را نشان داده است. همچنین روش ADMM با تعداد تکرار کمتر و با هزینه بهره برداری کمتری نسبت به روش PCPM مساله اصلی را بهینه نموده‌است.

نویسندگان

قاسم میربابایی رکنی

دانشگاه علی آباد

مسعود رادمهر

دانشگاه علی اباد

علیرضا ذکریازاده

دانشگاه علم و فناوری مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] W. Shi, X. Xie, C.-C. Chu, and R. Gadh. ...
  • [2] Y. Zhang, N. Rahbari-Asr, J. Duan and M. Y. ...
  • [3] S. Choi, S. Park, D.-J.Kang, S.-J.Han, and H.-M. Kim. ...
  • [4] C. Cecati, C. Citro, and P. Siano. (2011), “Combined ...
  • [5] S. Pourmousavi, M. Nehrir, C. Colson, and C. Wang. ...
  • [6] P. Siano, C. Cecati, H. Yu, and J. Kolbusz. ...
  • [7] A. Dimeas and N. Hatziargyriou. (2005), “Operation of a ...
  • [8] Z. Wang, K. Yang, and X. Wang. (2013), “Privacy-preserving ...
  • [9] A. Dominguez-Garcia and C. Hadjicostis. (2011), “Distributed algorithms for ...
  • [10] Y. Zhang, N. Gatsis, and G. Giannakis. (2013), “Robust ...
  • [11] E. Crisostomi, M. Liu, M. Raugi, and R. Shorten. ...
  • [12] W. Shi, N. Li, X. Xie, C.-C. Chu, and ...
  • [13] S. H. Low. (2014), “Convex relaxation of optimal power ...
  • [14] S. H. Low. (2014), “Convex relaxation of optimal power ...
  • [15] N. Li, L. Chen, and S. H. Low. (2012), ...
  • [16] L. Gan, N. Li, U. Topcu, and S. H. ...
  • [17] L. Gan, N. Li, U. Topcu, and S. H. ...
  • [18] L. Gan, N. Li, U. Topcu, and S. H. ...
  • [19] Y. Zhang and G. B. Giannakis. (2014), "Efficient Decentralized ...
  • [20] S. Boyd, N. Parikh, E. Chu, B. Peleato, and ...
  • [21] X. Shen, L. Chen, Y. Gu and H. C. ...
  • [22] T. H. Chang. (2016), "A Proximal Dual Consensus ADMM ...
  • [23] J. Cai, J. E. Braun, D. Kim and J. ...
  • [24] http://www.energyonline.com/Data/Generic. (2016), Data.aspx? Data ID=22&CAISO_Day-Ahead_Price. ...
  • ] 25 [غلامی ­فرد، م.، امجدی، ن.، شریف زاده، ح. ...
  • ] 26 [ارمغانی، ص.، امجدی، ن. (1393)، توزیع بار اقتصادی ...
  • الگوریتم بهینه سازی فاخته، مجله علمی و پژوهشی مدل سازی ...
  •  ] 27[امجدی، ن.، انصاری، م.ر. (1391)، برنامه ریزی کوتاه مدت ...
  • نمایش کامل مراجع