سنجش طیف توزیع شده با تهیه نقشه های جغرافیائی رادیوئی در شبکه های رادیوشناختی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 346

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-17-56_018

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399

چکیده مقاله:

گسترش روزافزون تجهیزات بی‌سیم و به تبع آن شبکه‌های بی‌سیم باعث افزایش ارزش فضای طیفی شده و تلاش‌های زیادی برای افزایش بهره‌وری طیفی در حال انجام است. در این مقاله‏، یک روش نوین برای افزایش بهره‌وری طیفی در شبکه‌های بی‌سیم توزیع شده ارائه شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم فیلتر کالمن توزیع شده که در آن اصلاحاتی به منظور افزایش دقت تخمین آن صورت گرفته است موقعیت‏، سرعت حرکت و توان فرستنده‌های اولیه تخمین زده می‌شود و با استفاده از این آورده‌ها‏، انتخاب حفره‌های طیفی به بهترین شیوه انجام پذیرفته و موجب افزایش بهره‌وری طیفی نسبت به روش‌های ‎‏سنجش طیف مستقیم و غیرمستقیم متمرکز فراهم می‌آید. تمامی نتایج این پژوهش با پیاده سازی‌های عملی و شبیه سازی‌های دقیق اثبات شده است. نوآوری‌های این پژوهش شامل معرفی و استفاده از یک مدل خطی برای تخمین موقعیت یک فرستنده با استفاده از توان دریافتی آن برای حالت‌های دید مستقیم و دید غیرمستقیم‏، ایجاد اصلاحاتی در الگوریتم فیلتر کالمن توزیع شده و بخصوص سنجش طیف توزیع شده است که باعث افزایش نرخ تبادلات گره‌های شبکه با یکدیگر و در نتیجه افزایش بهره‌وری طیف فرکانسی می‌گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه های رادیوشناختی‏ ، نقشه برداری محیط رادیوئی‏ ، مسیریابی فیلتر کالمن توزیع شده‏ ، سنجش طیف توزیع شده‎‎‎

نویسندگان

نعمت اله عزتی

هیات علمی

حسن طاهری

گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]  M. T. Masonta, M. Mzyece, and Ntlatlapa, (2013), “Spectrum ...
  • [2]  A. K. M. S. Marko Pesko, Tomaz Javornik and ...
  • [3]  L. G. J. R. D. Denkovski, V. Atanasovski and ...
  • [4]  M. P. I. C. W. L. D. P. W. ...
  • [5]  J. A. Bazerque and G. B. Giannakis, (2015), “Distributed ...
  • [6]  L. V. A. K. M. S. M. M. Marko ...
  • [7]  Z. Y. Xiufang Shi, Guoqiang Mao and J. Chen, ...
  • [8]  H. M. Paul Zarchan, (2000),  Fundamentals of Kalman Filtering: ...
  • [9]  C. G. L. Leilei Li, Jonathon A. Chambers and ...
  • [10]  F. S. Cattivelli and A. H. Sayed, (2010), “Diffusion ...
  • [11]  L. Xiao, T. Chen, J. Liu, and H. Dai, ...
  • [12]  S.-Y. Tu and A. H. Sayed, (2012), “Diffusion strategies ...
  • [13]  S.-Y. Tu and A. H. Sayed, (2011), “Diffusion strategies ...
  • [14]  U. O. Lu Lu, Xiangwei Zhou and G. Y. ...
  • [14] هادی مختاری، معین بهادری، جواد غلام نژاد، (1395)،  "برآورد ...
  • [15] احمد حسین بیگ، جواد سلیمان میگونی، (1395)،  "استفاده از ...
  • [16] بهروز حسنی و احمد گنجعلی، (1394)،  "مکان یابی نقاط ...
  • [17]  G. Y. L. Ying-Chang Liang, Kwang-Cheng Chen and P. ...
  • [18]  A. N. C.-X. W. HONGJIAN SUN and Y. CHEN, ...
  • [19]  R. Bouraoui and H. Besbes, (2016)“Cooperative spectrum sensing for ...
  • [20]  J. A. Bazerque and G. B. Giannakis, (2010), “Distributed ...
  • [21]  J. B. Stefan Gronroos, Kristian Nybom and J. Hallio, ...
  • [22]  H. B. Yilmaz and T. Tugcu, (2015), “Location estimation-based ...
  • [23]  N. Ezzati, H. Taheri and T. Tugcu, (2016), “Optimised ...
  • نمایش کامل مراجع