آبگیر داده: رویکردی نوین جهت مدیریت و تحلیل بیدرنگ دادههای حجیم
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 16، شماره: 55
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 320
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-16-55_011
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1399
چکیده مقاله:
با افزایش سرعت تولید دادهها، نیاز به پردازش، ذخیرهسازی و تحلیل دادههای حجیم روزبهروز در حال افزایش است. بهتازگی دریاچه داده برای دادههای ناساختیافته (با خصوصیت BASE) مطرح شده است. اما وجود دادههای حساس ساختیافته (با خصوصیت ACID) و دادههای با حساسیت کمتر غیرساختیافته در دادههای حجیم از طرفی باعث بروز مشکلاتی جدید در مدیریت دادههای حجیم با استفاده از این روشها شده است. در این مقاله راهحلی ارائه خواهد شد که قادر خواهد بود دادههای ساختیافته و ناساختیافته با خصوصیات متفاوت را بهصورت همزمان ذخیرهسازی و به پرسوجوهای کاربر بهصورت بلادرنگ پاسخ دهد. روش مذکور پس از بررسی انبار داده و دریاچه داده، مشخص کردن نقاط قوت و ضعف و درنهایت با تلفیق این دو روش مطرح شده است. بهعنوان یکی از نتایج مهم این تحقیق پس از مقایسه انبار داده و دریاچه داده خواهیم دید، دریاچه داده جایگزینی برای انبار داده نبوده و انبار داده کاربردهای خاص خود را مخصوصاً در دادههای مالی دارد، زیرا از نظریه ACID پیروی کرده و دریاچه داده نیازمندیهای نظریه BASE را رفع میکند. ایده مطرح شده در این مقاله با عنوان آبگیر داده، دارای سه مزیت اصلی است: 1- استفاده همزمان از انبار داده و دریاچه داده جهت پاسخگویی بلادرنگ به انواع نیازهای دادهای سازمان با بهرهگیری از مزایای آنها 2- تفکیک دادههای جدید از قدیمی جهت رسیدن به بیدرنگی 3- ایجاد توازی و درنتیجه عدم همزمانی بارگذاری داده و پردازش پرسوجو جهت کاهش هزینه زمانی.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان کشوری
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
حسن نادری
دانشگاه علم و صنعت ایران
مجید غیوری ثالث
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :