امکانسنجی طرحهای سرمایهگذاری با استفاده از دادههای فازی
محل انتشار: مدیریت دارایی و تامین مالی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-6-2_009
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1399
چکیده مقاله:
در محیط نامطمئن اقتصادی، دانش افراد خبره دربارۀ تنزیل جریانهای نقدی با ابهام بسیار زیادی مواجه است. مقادیر جریانهای نقدی و نرخ بهره بهطور معمول، براساس روشهای آماری یا مقادیر مدّنظر حدس زده میشود. نظریۀ فازی در تخمین پارامترهای نادقیق میتواند به کار گرفته شود. در این پژوهش با ترکیب نظریۀ مجموعههای فازی و شبیهسازی مونتکارلو، روشی برای ارزیابی طرحهای سرمایهگذاری با استفاده از روشهای ارزش فعلی خالص و نرخ بازده داخلی با دادههای فازی ارائه شده است. روشهای پیشین، چندین نقص دارد: اولاً، برخی از این روشها بر اعداد فازی خاص (مثلثی و ذوزنقهای) مبتنی است؛ دوماً، دورۀ عمر طرح و مدتزمان سرمایهگذاری را بهصورت مقادیر قطعی یا اعداد فازی گسسته در نظر میگیرد؛ در حالی که در بسیاری از مسائل واقعی، علاوه بر اینکه جریانهای نقدی بهصورت اعداد فازی با اشکال مختلف است، دورۀ عمر طرح بهصورت عدد فازی پیوسته در نظر گرفته میشود. برای رفع این نقص، در این مقاله روش مبتنی بر شبیهسازی مونتکارلوی فازی ارائه میشود که آن را بدون هیچگونه محدودیتی برای جریانهای نقدی و نرخهای بهره و دورۀ عمر طرح با انواع اعداد فازی و بهصورت مقادیر فازی گسسته و پیوسته میتوان استفاده کرد. با حل چندین مثال، کارایی محاسباتی روش پیشنهادی در قیاس با روشهای پیشین نشان داده میشود و نتایج بدست آمده مشخص میکند دقت و کارایی این روش زیاد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه قندهاری
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مجید اسماعیلیان
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :