ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی دقت پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی خاک

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: SSCI09_622
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,668
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی دقت پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی خاک

مهدی نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی - دانشگاه شهرکرد
جواد گیوی - دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی - دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

وزن مخصوص ظاهری از پارامترهای کلیدی در بسیاری از مدل هـای هیدرولوژیکی خاک است که برای پیش بینـی بسـیاری از فرآینـد هـا و خصوصیات خاک از آن به گستردگی استفاده می شـود . بـرای مطالعـه تاثیرات مدیریت های مختلف بر خصوصـیات خـاک، ماننـد حرکـت و نگهداشت آب در خاکاطلاعات مربوط به این پـارام تر بسـیار ضـروری است (1) با این حال اندازه گیری وزن مخصوص ظاهری در مطالعات معمول خاکشناسی اغلب در نظر گرفتـه نمـی شـود . علـت ایـن امـر را می توان در روش های اندازه گیری این خصوصیت کلیدی جستجو کرد . روش آزمایشگاهی اندازه گیری این پارامتر روش کلوخه و پارافین است که بسیار قدیمی و در عین حال فاقد دقت کافی است . علت عدم دقت کافی این روش این است که در این روش ممکـن اسـت پـارافین بـه داخل خلل و فرج کلوخـه نفـوذ کنـد و باعـث افـزایش وزن مخصـوص ظاهری شود . روش های صحرائی با اینکه از دقـت بـالایی برخـوردار هستند ولی به دلیل اینکه خسته کننده، وقت گیر، هزینـه بـر و مسـتلزم عملیات صحرائی وسیع هستند ، کمتر مـورد توجـه قـرار مـی گیرنـد . از طرفی در این روش اگرخاک دارای سنگریزه زیاد باشد کوبیدن استوانه در خاک با مشکل مواجه می شود . همچنین در خاک های شنی درحـین بیرون کشیدن استوانه به دلیـل عـدم چسـبندگی ذرات ، خـاک داخـل استوانه خارج می شود و برای رفع این مشکل خاک حتما باید مرطـوب باشد . علاوه بر اینها، به دلیل اینکه این پارامتر از تغییرات مکانی قابـل توجهی در خاک برخوردار است ، برای بدسـت آوردن آن در منطقـه ای وسیع، نیاز به تهیه نمونه های دست نخورده فراوان داریم . با این اوصاف نقصان در اطلاعات راجع به این خصوصیت ، مطالعـات خاکشناسـی در یک منطقه را با اشتباهات و خطاهای فراوان و در نهایـت بـا شکسـت مواجه می کند . از جمله روش های پیش بینی ایـن متغیـر مـی تـوان بـه روش توابع انتقالی خـاک (PTFs) اسـت کـه بـر مبنـای رگرسـیون آماری مرسوم بود ه و روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشند (4 و5 و 6 )محققین متعددی در مطالعات خود روابط بین وزن مخصـوص ظاهری و سایر خصوصیات خاک را با استفاده از مدل هـای رگرسـیونی مورد ارزیابی قرار داده اند . کاور و همکاران (4) و هوشر و همکاران (3) در مطالعات خود به این نتیجه رسیدند که بافت و مواد آلی مؤلفه هـای اصلی در تعیین وزن مخصوص ظاهری هستند . با توجه به مطالب ذکر شده ، در دست داشتن روش هایی که با اسـتفاده از آنها بتوان این خصوصیت را بوسیله سایر خصوصیات زودیافت خاک مانند بافت و مواد آلی ، با دقت بالا و در عین حـال بـا صـرف وقـت و هزینه کم پیش بینی کرد، از اهمیت به سزائی برخوردار است .

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SSCI09_622 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/11604/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی، مهدی و گیوی، جواد،1384،ارزیابی دقت پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی خاک،نهمین کنگره علوم خاک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/11604

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، نجفی، مهدی؛ جواد گیوی)
برای بار دوم به بعد: (1384، نجفی؛ گیوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بای‌بوردی، م. 1372. فیزیک خاک، ویرایش پنجم، انتشارات دانشگاه تهران. ...
  • Bernoux, M, D. Arrouays and B. Volkoff. 1998 . Bulk ...
  • Heusher, S.A, C.C. Brandt and P.M. Jardin. 2005. Using soil ...
  • Kaur, R., S. Kumar and H.P. Gurung. 2002. A pedotransfer ...
  • Manrique, L.A. and C.A. Jones. 1991. Bulk density of soils ...
  • Rawls, W.J. 1983. Estimating soil bulk density from particle size ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,001
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی