حسآمیزی در زبان فارسی؛ رویکردی شناختی و پیکره بنیاد
محل انتشار: فصلنامه تازه های علوم شناختی، دوره: 22، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSS-22-4_011
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مقدمه: حسآمیزی پدیدهای ادراکی و عصبشناختی است که بر اساس آن، تحریک یکی از حواس موجب تحریک یک یا چند حس دیگر میشود. Ullmann (1964) برای نخستین بار سلسلهمراتبی را برای انتقال حواس در حسآمیزی زبانی معرفی کرد. پژوهشگران مقاله حاضر اندیشه Ullmann را به عنوان چارچوب نظری انتخاب کردند تا دریابند در پیکرهای متوازن از زبان فارسی، کدامیک از حواس در بیشترین تعامل با یکدیگر هستند و نیز سلسلهمراتب انتقال حواس در زبان فارسی چگونه است؟
روش کار: به این منظور، ابتدا پیکرهای متوازن از زبان فارسی با بهرهگیری از پایگاه دادههای زبان فارسی تنظیم شد، سپس با استفاده از کلید واژههای مربوط به حواس پنجگانه و حوزههای مرتبط، جملات دربردارنده موارد حسآمیزی استخراج و الگوی انتقال حواس در زبان فارسی مشخص شد.
یافتهها: دادههای برگرفته از پیکره نشان دادند که در زبان فارسی، حواسی که با بالاترین بسامد در جایگاه حوزه مبدأ و مقصد درنگاشتهای حسآمیخته واقع میشوند به ترتیب عبارتند از حس لامسه و شنوایی. همچنین سلسله مراتب انتقال حواس در زبان فارسی تفاوتهایی را با الگوی پیشنهاد شده از سوی اولمان و نیز سایر زبانها نشان داد.
نتیجهگیری: نتایج آماری بازنمود حسآمیزی در زبان فارسی و مقایسه آن با سایر زبانها نشان داد که زبانها در تعامل حواس پنجگانه از مفاهیم حسی پایه یعنی لامسه و چشایی استفاده میکنند تا مفاهیم حسی پیشرفته یعنی بینایی و شنوایی را توصیف و بیان کنند، اما ارجحیتهای پارامتری از زبانی به زبان دیگر متفاوت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزیتا افراشی
Associate Professor of Linguistics, Faculty of Linguistics, Institute for Humanities and Cultural Studies, Tehran, Iran
کامیار جولایی
PhD in Linguistics, Institute for Humanities and Cultural Studies, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :