طراحی مدل حکمرانی شبکهای در شهرداری تهران
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، دوره: 7، شماره: 27
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IUEAM-7-27_007
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1399
چکیده مقاله:
چکیده: پژوهش حاضر، به طراحی مدل حکمرانی شبکهای در شهرداری تهران میپردازد. این پژوهش از لحاظ هدف، توسعهای و از لحاظ نوع روش، توصیفی- اکتشافی است. جهت گردآوری دادههای کیفی، از ابزار مصاحبه استفاده شده است. مشارکتکنندگان در این پژوهش، مدیران و مسئولین شهرداری تهران، پیمانکاران و اعضای هیأت علمی دانشگاهها با سابقه فعالیت در شهرداری هستند. جهت طراحی الگوی حکمرانی شبکهای در شهرداری تهران، از نظریهپردازی دادهبنیان با رویکرد استراوس و کوربین استفاده شده است. بر اساس نتایج کدگذاری باز و محوری، عوامل علیّ مؤثر بر حکمرانی شبکهای؛ شامل فرهنگ مشارکت، قدرتهای سیاسی، قوانین بالادستی و تشکلهای مردمی میباشد. همچنین عوامل زمینهای مؤثر بر حکمرانی شبکهای؛ شامل زیرساختهای فرهنگی، زیرساختهای قانونی، اعتمادسازی، حمایتهای دولت، آموزشهای رفتاری، ظرفیتهای تیمی و زیرساختهای شبکهسازی میشوند. عوامل مداخلهگر؛ شامل موانع مدیریتی، موانع فرهنگی و اجتماعی، موانع سازمانی، معضلات راهبردی و قانونی هستند. راهبردهای حکمرانی شبکهای؛ شامل توسعه کانالهای اطلاعات و پویش محیطی، تقویت زیرساختهای تحقیق و توسعه، توسعه شبکههای همکاری جهت ارزیابی و انتخاب طرحها، برونسپاری و توسعه مشارکتهای شهروندی در تصمیمگیریها میباشد. پیامدهای حکمرانی شبکهای نیز شامل کارآمدی اقتصادی، توسعه استراتژیک خدمات شهری و اثربخشی سازمانی میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس منوریان
Department of Public Administration, Faculty of Management, University of Tehran, Iran
عباس نرگسیان
Department of Public Administration, Faculty of Management, University of Tehran, Iran
عاطفه حسینی مکارم
University of Tehran- Kish International Campus, Kish, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :