تشخیص ماهی در پس زمینه های پیچیده با استفاده مدل مخلوط گوسی

انرژی پاک از اقیانوس ها و رودخانه ها در حال تبدیل شدن به یک واقعیت است، با توسعه فن آوری های جدید مانند توربین های جزر و مدی و رودخانه ای از آب روان به طور طبیعی برق تولید می کنند. این فن آوری های جدید با استفاده از ویدئوهای زیر آب از نظر تأثیر بر ماهی و سایر موجودات زیر آب کنترل می شود. روش هایی برای تجزیه و تحلیل خودکار فیلم های موجودات زیر آب برای کاهش هزینه های تجزیه و تحلیل و بهبود دقت لازم است. با این حال، چالش اصلی که در تصاویر نامشخص زیر آب وجود دارد مانند، تیرگی، اغتشاش پس زمینه و استتار پیش زمینه است. مدلسازی مخلوط گوسی روشی قدرتمند برای بخشبندی ماهیان پیش زمینه از اشیا پسزمینه است . در این مقاله ، الگوریتمی براساس مدلهای مخلوط گوسی برای تشخیص ماهی ارائه میکنیم .

کلیدواژه ها:

تشخیص خودکار ماهی ، ویدئوهای زیر آب ، مخلوط گوسی