ارزیابی بیان ژن (lncRNA ANRIL(CDKN2B-AS1 در مبتلایان بیماریهای التهابی روده
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NUMS-6-3_006
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
چکیده مقاله:
مقدمه
بیماریهای التهابی روده سبب التهاب مزمن و عودکنندهی دستگاه گوارش میشوند و به دو بیماری کرون و کولیت اولسراتیو تقسیمبندی میگردند. در این مطالعه بهمنظور دستیابی به بیومارکری برای تشخیص و پیشآگهی بیماریهای التهابی روده، بیان ژن lncRNA ANRIL (CDKN2B-AS1) مورد بررسی قرار گرفت.
مواد و روشها
این مطالعه شامل 33 بیمار مبتلا به بیماریهای التهابی روده و 20 فرد سالم است که به پژوهشکده کبد و گوارش دانشگاه شهید بهشتی مراجعه کرده بودند. RNA از نمونههای بافتی استخراجشده و cDNA آنها ساخته شد. تکثیر ژنها با هدف اندازهگیری بیان ژن توسط واکنش Real time PCR کمی صورت گرفت و دادههای خام با استفاده از نرمافزار Rest تجزیهوتحلیل شدند. دادههای حاصل از مقایسه بافتهای بیمار و سالم از طریق آنالیز Student’s t-test و One-way ANOVA مورد ارزیابی قرار گرفتند.
یافتهها
در این مطالعه هردو بیماری کرون و کولیت بر اساس تمامی مشخصات بیماری که التهاب را نیز شامل میشد موردبررسی قرار گرفتند و اختلاف معناداری در میان بیماران کرون و کولیت در مقایسه با افراد کنترل مشاهده نگردید (1340/0=P). در بررسی میزان بیان lncRNA ANRIL در دو جنس زن و مرد نیز اختلاف معنیداری مشاهده نگردید (2571/0=P).
نتیجهگیری
نتایج حاصل از آنالیز دادهها نشان میدهد که نمیتوان از lncRNA ANRIL به عنوان بیومارکری جهت تشخیص و تمیز بیماریهای التهابی روده در جامعه ایرانی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا رشید
Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
غلامرضا جوادی
Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
حمید اسدزاده عقدایی
Basic and Molecular Epidemiology of Gastrointestinal Disorders Research Center, Research Institute for Gastroenterology and Liver Diseases, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :