ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

فرا تفکیک پذیری تصویر با انتخاب حوزه ی تنکِ مبتنی بر پایه ی گروه به شکل وفقی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_JIAE-17-1_003
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 4
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فرا تفکیک پذیری تصویر با انتخاب حوزه ی تنکِ مبتنی بر پایه ی گروه به شکل وفقی

الهامه میکاییلی - Babol Noshirvani University of Technology
علی آقاگل زاده - Babol Noshirvani University of Technology
معصومه آذغانی - Sahand University of Technology

چکیده مقاله:

همواری محلی و خودشباهتی غیرمحلی، دو تا از مهم­ترین پیش فرض­ها برای حل مساله فرا تفکیک پذیری تصویر می­باشند. با وجود اینکه نمایش تنک به­خوبی برای توصیف همواری محلی در تصویرهای طبیعی استفاده می­شود، نادیده گرفتن همبستگی بین ضرایب نمایش تنک بلوک­های مشابهِ هم می­تواند منجر به ضرایب تنک غیر دقیق گردد. در این مقاله مدلی برای نمایش تنک بلوک­ها پیشنهاد می­کنیم که از تلفیق همواری محلی و خودشباهتی غیرمحلی در یک چارچوب یکپارچه به­دست می­آید. این مدل، انتخاب حوزه­ی تنک مبتنی بر پایه­ی گروه به شکل وفقی نامیده می­شود. بلوک­های غیرمحلی با ساختار مشابه به صورت ماتریس، به عنوان واحد پایه نمایش تنک، به نام گروه، استخراج می­شوند. برای نمایش تنک این گروه­ها، آنها را به بردارهای ستونی تبدیل کرده و هر ستون، بهترین واژه­نامه­­ای را که از اعمال تبدیل PCA برای گروه­های داده­های آموزشی به­دست آمده­اند،  انتخاب می­کند.  فرآیند نمایش تنک هر ستون در حوزه­ی گروه  به یافتن بردارهای تنکی منجر می­شود که با انتخاب واژه­نامه­های متعامد می­توانند به سادگی تخمین زده شوند. برای بهبود بیشتر کارایی نمایش تنک مبتنی بر گروه، از عبارت تنظیم  غیر­محلی نیز استفاده می­شود. نتایج آزمایشها بر روی تصویرهای آزمایشی استاندارد، برتری روش پیشنهادی را نسبت به برخی از مهم­ترین روشهای متعارف با معیارهای PSNR و SSIM نشان می­دهد.

کلیدواژه ها:

super resolution, sparse representation, non-local self-similarity, فراتفکیک پذیری تصویر, نمایش تنک, خود شباهتی غیرمحلی, آموزش واژه نامه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1157369/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میکاییلی، الهامه و آقاگل زاده، علی و آذغانی، معصومه،1398،فرا تفکیک پذیری تصویر با انتخاب حوزه ی تنکِ مبتنی بر پایه ی گروه به شکل وفقی،،،،،https://civilica.com/doc/1157369

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، میکاییلی، الهامه؛ علی آقاگل زاده و معصومه آذغانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، میکاییلی؛ آقاگل زاده و آذغانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ]1[ پویا پارسا و رضا صفابخش، "روش جدید تقطیع تصویر ...
  • ]2[ رحیم کامران، حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی، ...
  • ]3[ صادق کلانتری، محمدجواد عبداللهی فرد و صادق احمدی، "افزایش ...
  • [4] S. C. Park, M. K. Park, and M. G. ...
  • [5] L.Yue, H. Shen, J. Li, Q.Yuan, H. Zhang ...
  • [6] A. Marquina and S. ...
  • [7] M. Protter, M. Elad, H. Takeda, and P. ...
  • [8] A. Buades, B. Coll and J. M. Morel, “ ...
  • [9] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [10] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [11] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and X. Wu, ...
  • [12] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and ...
  • [13] T. Peleg and M. Elad, “A statistical prediction model ...
  • [14] H. Chang, D.-Y. Yeung, and Y. Xiong. Super-resolution ...
  • [15] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van Gool, ...
  • resolution,” in Proc. IEEE Int.Conf. Comput. Vis., pp. 1920–1927 ...
  • [16] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van ...
  • [17] J. Jiang, X. Ma, C.Chen, T.Lu, Z. Wang ...
  • [18] C. Dong, C. Loy, K. He, K and X. ...
  • [19] J. Kim, J. Kwon Lee and K. Mu Lee, ...
  • [20] A. Soltani -Farani, H. Rabiee, “When Pixels Team up: ...
  • [21] J. Zhang, D. Zhao, and ...
  • [22] N. Eslahi, A. Aghagolzadeh, and S. M. H. Andargoli, ...
  • [23] Z. Zhang, Y. Xu, J. Yang, X. Li, and ...
  • [24] I. Toši´c and P. Frossard, “Dictionary Learning,” IEEE ...
  • [25] Ch. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning,” springer, USA, ...
  • [26] I. Daubechies, M. Defriese, and C. ...
  • [27] E. mikaeli, A. aghagolzadeh, and M. Azghani, “ ...
  • ]1[ پویا پارسا و رضا صفابخش، "روش جدید تقطیع تصویر ...
  • ]2[ رحیم کامران، حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی، ...
  • ]3[ صادق کلانتری، محمدجواد عبداللهی فرد و صادق احمدی، "افزایش ...
  • [4] S. C. Park, M. K. Park, and M. G. ...
  • [5] L.Yue, H. Shen, J. Li, Q.Yuan, H. Zhang ...
  • [6] A. Marquina and S. ...
  • [7] M. Protter, M. Elad, H. Takeda, and P. ...
  • [8] A. Buades, B. Coll and J. M. Morel, “ ...
  • [9] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [10] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, ...
  • [11] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and X. Wu, ...
  • [12] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and ...
  • [13] T. Peleg and M. Elad, “A statistical prediction model ...
  • [14] H. Chang, D.-Y. Yeung, and Y. Xiong. Super-resolution ...
  • [15] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van Gool, ...
  • resolution,” in Proc. IEEE Int.Conf. Comput. Vis., pp. 1920–1927 ...
  • [16] R. Timofte, V. De Smet, and L. Van ...
  • [17] J. Jiang, X. Ma, C.Chen, T.Lu, Z. Wang ...
  • [18] C. Dong, C. Loy, K. He, K and X. ...
  • [19] J. Kim, J. Kwon Lee and K. Mu Lee, ...
  • [20] A. Soltani -Farani, H. Rabiee, “When Pixels Team up: ...
  • [21] J. Zhang, D. Zhao, and ...
  • [22] N. Eslahi, A. Aghagolzadeh, and S. M. H. Andargoli, ...
  • [23] Z. Zhang, Y. Xu, J. Yang, X. Li, and ...
  • [24] I. Toši´c and P. Frossard, “Dictionary Learning,” IEEE ...
  • [25] Ch. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning,” springer, USA, ...
  • [26] I. Daubechies, M. Defriese, and C. ...
  • [27] E. mikaeli, A. aghagolzadeh, and M. Azghani, “ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,696
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی