تحلیل تغییرات زمانی پوشش گیاهی مراتع غرب استان کرمان با استفاده از دادههای سطح 3 سنجندهی مودیس و ارتباط آن با عوامل اقلیمی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 403
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARGS-10-37_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
چکیده مقاله:
پوشش گیاهی یکی از مهمترین ویژگیهای فیزیکی سطح زمین است که نقش مهمی در کاهش وقوع پدیدهی فرسایش بادی و کاهش انتشار ذرات گردوغبار، بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک دارد. میزان توسعه و یا تخریب پوشش گیاهی یک منطقه، معمولاً تحت تأثیر عوامل اقلیمی در بازههای زمانی مختلف، تغییر میکند. هدف از تحقیق حاضر، تحلیل تغییرات زمانی پوشش گیاهی مراتع غرب استان کرمان و تعیین ارتباط آن با عوامل اقلیمی با استفاده از دقیقترین مدل حاصل از برقراری روش حداقل مربعات معمولی (OLS) بین دادههای هواشناسی و پوشش گیاهی است. بدین منظور از دادههای ماهیانهی شاخص نرمالشدهی تفاوت پوشش گیاهی سنجندهی مودیس (NDVI) و متغیرهای هواشناسی (متوسط دما، بارندگی، سرعت باد، دمای حداکثر و دمای حداقل) مربوط به ماههای آوریل تا سپتامبر 2000 تا 2017 استفاده شد. مدلها با استفاده از سه معیار ضریب تعیین(R2)، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و فاکتور تورم واریانس (VIF) با یکدیگر مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ارتباط بین NDVI با متوسط دماهای حداقل و حداکثر، سرعت باد و بارندگی به دلیل بالاتر بودن مقدار R2 (24/0) و پایین بودن مقادیر RMSE (196/0) و VIF (2/3) نسبت به سایر روابط از دقت بالاتری برخوردار است. بر اساس این رابطه، مهمترین عوامل اقلیمی مؤثر بر تغییر وضعیت پوشش گیاهی منطقهی مطالعاتی به ترتیب متوسط دمای کمینه، بارش ماهیانه و سرعت وزش بادهای سطحی تعیین گردید. چنین نتایجی میتواند درک ما را نسبت به اثر تغییرات اقلیم بر وضعیت پوشش گیاهی مناطق خشک افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
MODIS sensor ، Climate Variables ، Ordinary Least Squares Regression ، Arid Region. ، سنجندهی مودیس ، متغیرهای اقلیمی ، رگرسیون حداقل مربعات معمولی ، منطقهی خشک.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :