پیش‌بینی پراکنش سنجاب ایرانی با استفاده از رویکرد مدل‌سازی ترکیبی در جنگل‌های استان لرستان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 331

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAE-8-1_004

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399

چکیده مقاله:

تخریب و نابودی زیستگاه از مهم‌ترین دلایل انقراض گونه‌ها است، از این‌رو مدیریت جمعیت‌های حیات وحش مستلزم مدیریت زیستگاه است. مدل‌سازی زیستگاه یکی از بهترین روش‌ها برای شناسایی زیستگاه‌های بالقوه مطلوب یک گونه است. روش‌های متعددی برای مدل‌سازی زیستگاه وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاص خود را دارند. در این مطالعه از 15 روش مدل‌سازی به‌همراه 9 عامل محیطی شامل Bio12، Bio1، فاصله از جاده، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، درصد شیب، جهت جغرافیایی، فاصله از آبراهه‌ها و NDVI برای مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه سنجاب ایرانی در جنگل‌های استان لرستان استفاده شد. سپس میزان AUC هر مدل بررسی و مدل‌های با AUC بالاتر از 0/9 انتخاب شدند. درنهایت نقشه خروجی حاصل از هر یک از این مدل‌های انتخاب ‌شده در میزان AUC آن ضرب و میانگین آنها به‌عنوان مدل ترکیبی درنظر گرفته شد. در این مطالعه فقط مدل‌های حداکثر آنتروپی، درخت رگرسیون ارتقاء یافته، مدل خطی تعمیم‌یافته، و جنگل تصادفی دارای AUC بالای 0/9 بودند و از این‌رو به‌منظور تهیه مدل ترکیبی درنظر گرفته شدند. براساس مدل ترکیبی 66 درصد از گستره جنگل‌های استان لرستان دارای مطلوبیت زیستگاهی برای سنجاب ایرانی است که در این بین 32/1 درصد دارای مطلوبیت کم، 18/4 درصد دارای مطلوبیت متوسط و 15/5 درصد دارای مطلوبیت زیاد هستند. در این مطالعه، عوامل فاصله از جاده، فاصله از اراضی کشاورزی و NDVI به‌ترتیب بیشترین تأثیرگذاری را بر مطلوبیت زیستگاه سنجاب ایرانی از خود نشان دادند. پژوهش پیش رو نشان داد که استفاده ترکیبی از مدل‌های با صحت بالا نتایج بهتری را نسبت به استفاده مجزا از آنها به بار می‌آورد.

نویسندگان

امید قدیریان

Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

محمود رضا همامی

Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran,

علیرضا سفیانیان

Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran,

منصوره ملکیان

Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

سعید پورمنافی

Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

محسن امیری

Lorestan department of environment

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 9. Albayrak, U. and A. Atilla. 2006. Contribution to the taxonomical ...
  • 10. Allen, C. D., A. K. Macalady, H. Chenchouni, D. Bachelet, ...
  • 11. AMr, Z. S., E. Eid, M. A. QarQaz and M. ...
  • 12. Araujo, B. M. and M. New. 2006. Ensemble forecasting of ...
  • 13. Breiman, L. 1984. Classification and regression trees. Wadsworth International Group, ...
  • 14. Breiman, I. 2001. Random forests. Machine Learning 45: 5-32. ...
  • 15. Brown, J. L. and A. D. Yoder. 2015. Shifting ranges ...
  • 16. Busby, J. R. 1991. BIOCLIM– a bioclimate analysis and prediction ...
  • 17. Carpenter, G., A. N. Gillison, and J. Winte. 1993. DOMAIN: ...
  • 18. Elith, J., C. H. Agaraham, R. P. Anderson and M. ...
  • 19. Elith, J. and R. L. Leathwick. 2009. Species Distribution Models: ...
  • 20. Farber, O. and R. Kadmon. 2003. Assessment of alternative approaches ...
  • 21. Friedman, J. H. 1991. Multivariate adaptive regression splines. Annalas of ...
  • 22. Friedman, J. H. 2001. Greedy function approximation: a gradient boosting ...
  • 23. Guisan, A. and N.E. Zimmermann. 2000. Predictive habitat distribution models ...
  • 24. Harrison, P. A., P. M. Berry, N. Butt and M. ...
  • 25. Hartmann, S. A., G. Segelbacher, M. E. Juiña and H. ...
  • 26. Hastie, T. and R. Tibshirani. 1990. Generalised Additive Models. Chapman ...
  • 27. Hastie, T. 1994. Flexible discriminant analysis by optimal scoring. Journal ...
  • 28. Hijmans, R. J., S.E. Cameron, J. L. Parra, P. J. ...
  • 29. Hijmans, R. J., S. Philips, J. Leathwick and J. Elith. ...
  • 30. Hirzel, A. H. 2002. Ecological- niche factor analysis: How to ...
  • 31. Jedrzejewski, W., M. Niedzialkowska, S. Nowak and B. Jedrzejewska. 2008. ...
  • 32. Keenan, J. R., G. R. Reams, F. Achard, V. J. ...
  • 33. Khalili, F., M. Malekian and M. R. Hemami. 2016. Characteristics ...
  • 34. Koprowski, L. J., L. Gavish and S. L. Doumas. 2016. ...
  • 35. McCullagh, P. and J. A. Nelder. 1989. Generalized Linear Models. ...
  • 36. Mounir, R. A., E. K. Jeannette, M. Hassane and S. ...
  • 37. Naimi, B., and M. B. Araujo. 2016. Sdm: a reproducible ...
  • 38. Phillips, S. J., R. P. Anderson, and R. E. Schapire. ...
  • 39. Rosenblatt, F. 1958. The perceptron: a probabilistic model for information ...
  • 40. Segan, D. B., K. A. Murray and J. E. Watson. ...
  • 41. Smit, B., I. Burton, R. J. Klien and J. Wandel. ...
  • 42. Thuiller, W. 2009. BIOMOD – a platform for ensemble forecasting ...
  • 43. Tilman, D., R. May, C. Lehman and M. Nowak. 1994. ...
  • 44. Vapnik, V. 1995. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, ...
  • 1. اقطاری، ح. 1393. مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه سنجاب ایرانی به‌کمک روش ...
  • 2. بیرانوند، ا.، پ. عطارد، م. توکلی، و م. ر. مروی ...
  • بررسی وضعیت گونه سنجاب ایرانیSciurus anumalus در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • 4. خلیلی، ف.، م. ملکیان، ن. روجائی، و م. ر. همامی. ...
  • 5. صادقی، م. 1392. آشکارسازی تغییرات زیستگاه سنجاب ایرانی در استان ...
  • 6. ضیائی، ه. 1390. راهنمای صحرایی پستانداران ایران. انتشارات سازمان حفاظت ...
  • 7. مهدوی، ع.، و. میرزایی‌زاده، م. نیک‌‌نژاد، و ا. کرمی. 1394. ...
  • 8. مرادی، س.، ص. محمودی، و ص. شیخی ئیلانلو. 1395. زیستگاه‌های ...
  • (Sciurus anomalus pallescens) در غرب استان کرمانشاه. فصلنامه علمی پژوهشی ...
  • نمایش کامل مراجع