واکنش برخی ارقام توتفرنگی (.Fragaria×ananssa Duch) به کم‌آبیاری از نظر سطح برگ و برخی ویژگی‌های کمّی و کیفی میوه
محل انتشار: فصلنامه روابط خاک و گیاه، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 404
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-9-1_003
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
چکیده مقاله:
به‌منظور شناسایی ارقام توتفرنگی (Fragaria×ananassa Duch.) متحمل به خشکی و بررسی برخی ویژگی‌های مورفولوژی، کمی و کیفی آنها در واکنش به تنش خشکی، پژوهشی به‌صورت کرت‌های یکبار خرد شده در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار در شرایط گلخانه اجرا گردید. عامل اصلی، سطح تنش کم‌آبی (شاهد (0)، 20، 40 و 60 درصد کم‌آبیاری) و عامل فرعی رقم (کردستان، کاماروسا، مراک، پاروس، کوئین‌الیزا و سلوا) در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که در تنش 60%، سطح برگ کاهش 42/41 درصد و تعداد گل و میوه، کاهش 90% نسبت به شاهد نشان دادند. مواد جامد محلول (TSS) با افزایش تنش تا 40%، افزایش نشان داد. با افزایش تنش، اسیدیته قابل تیتراسیون (TA) روند کاهشی داشت. تعداد گل و میوه، وزن میوه و TSS وراثت‌پذیری زیادی نشان دادند. براساس نمودار سه‌بعدی STI، و ، ارقام کردستان و کاماروسا مناسب‌ترین رقم‌ها در شرایط تنش و بدون‌تنش کم‌آبی شناسایی شدند و می‌توان آنها را در جهت افزایش تحمل به تنش خشکی در برنامه‌های به نژادی استفاده نمود. با توجه به واکنش ارقام به تنش کم‌آبی، سطح برگ، تعداد گل، تعداد میوه، وزن میوه و TSS بیشتر، و اسیدیته کمتر به عنوان شاخص‌های انتخاب ارقام متحمل به خشکی توتفرنگی معرفی می‌شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حلیمه قاسمی
Dept. of Agron. and Plant Breed., Faculty of Agric., Yasouj Univ., Yasouj, Iran.
رضا امیریفهلیانی
Dept. of Agron. and Plant Breed., Faculty of Agric., Yasouj Univ., Yasouj, Iran.
بیژن کاووسی
Dept. of Hort. Crops Res., Fars Agric. and Nat. Resour. Res. Centre, Shiraz, Iran.
مسعود دهداری
Dept. of Agron. and Plant Breed., Faculty of Agric., Yasouj Univ., Yasouj, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :