مقایسه شبکه‌های پیچیده بازارهای بورس سهام و متغیرهای اقتصادی در دوران قبل و بعد از شیوع ویروس کرونا (کووید-19)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 377

فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEMR-10-40_005

تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399

چکیده مقاله:

ویروس کرونا یک بحران بهداشتی را به یک بحران اقتصادی تبدیل کرده است و شیوع آن منجر به واکنش‌های منفی شدیدی از سوی بازارهای بورس سهام در کشورهای مختلف و همچنین نوسانات قیمت بسیاری از متغیرهای کلان اقتصادی شده است، از طرفی گسترش ویروس زمینه‌ای را جهت بررسی تاثیرات شیوع آن بر بازارهای بورس سهام و متغیرهای اقتصادی و همچنین قدرت اثرگذاری و سرعت پخش اطلاعات در زمان  بحران در این بازارها فراهم می‌کند. هدف پژوهش حاضر بررسی قدرت اثر‌گذاری ویروس کرونا بر بازارهای بورس سهام 75 کشور و متغیرهای نفت، طلا، نقره و مس به‌کمک مقایسه شبکه‌های پیچیده قبل و بعد از شیوع ویروس می‌باشد، همچنین برای بخش محاسبات از نرم‌افزار آماری متلب و برای ترسیم شبکه‌ها از روش گراف‌ مسطح حداکثر فیلتر شده به‌کمک داده‌های روزانه در دوره زمانی ژوئن 2019 تا مارس 2020 استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که قبل از شیوع ویروس کرونا بازارهای سهام تمایل به حرکت در گروهای کوچک قاره‌ای داشتند، اما شیوع ویروس منجر به تحرکات منفی دسته‌جمعی با همبستگی بالا برای این بازارها شده است و اطلاعات مثبت یا منفی 32 درصد سریعتر از گذشته در شبکه بازارهای سهام پخش می‌شوند، همچنین بازارهای سهام دو برابر بیشتر از دوران قبل از شیوع بر یکدیگر تاثیر‌گذار هستند. ویروس کرونا به‌طور مستقیم منجر به سقوط 40 درصد بازارهای بورس سهام شده است، از طرفی این ویروس سبب نوسانات متغیرهای جهانی نفت، طلا، نقره و مس شده که هر کدام به ترتیب بر 55 درصد‌، 32 درصد‌، 28 درصد و 35 درصد بازارهای سهام تاثیرگذار بوده‌اند، اثرگذاری این متغیرها قبل از شیوع ویروس به ترتیب بر 31 درصد، 20 درصد، 16 درصد و 18 درصد بازارهای بورس سهام بوده است. نکته حائز اهمیت اینکه در بحران‌های فراگیر به‌دلیل تحرکات دسته‌جمعی بازارهای سهام، ثبات قیمتی در بازارهای بورس مرکزی و متغیرهای کلان اقتصادی جهت کنترل و کاهش اثرات منفی بحران بر بازارهای سهام بسیار با اهمیت می باشد.

نویسندگان

متین صانعی فر

Islamic Azad University, Aliabad Katoul branch

پرویز سعیدی

Islamic Azad University, Aliabad Katoul branch

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Albulescu, C. (2020a). Coronavirus and financial volatility: 40 days of ...
  • Albulescu, C. (2020b). Coronavirus and oil price crash. Available at ...
  • Birch, J., A.A. Pantelous, and K. Zuev, The maximum number ...
  • Barrat, A., & Weigt, M. (2000). On the properties of ...
  • Bollobás, B. (1981). The diameter of random graphs. Transactions of ...
  • Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal ...
  • Balcı, M. A. 2020. Fractional Interaction of Financial Agents in ...
  • Ding, G., and L. Qin. 2020. Study on the prediction ...
  • George, S., & Changat, M. (2017). Network approach for stock ...
  • Gormsen, N. J., & Koijen, R. S. (2020). Coronavirus: Impact ...
  • Helbing, D. 2013. Globally networked risks and how to respond. ...
  • Ismail Pourmoghadam, H., & Mohammadi, T., & Kashani, M., & ...
  • Li, F., Identifying asymmetric comovements of international stock market returns. ...
  • Newman, M. E. (2005). A measure of betweenness centrality based ...
  • Nobi, A., Lee, S., Kim, D. H., & Lee, J. ...
  • Nie, C.-X. and F.-T. Song, Constructing financial network based on ...
  • Naderi, E., & Abbasi-Nejad, H. (2012). Chaos Analysis, Wavelet Decomposition ...
  • Pereira, E., Ferreira, P., & de Borges Pereira, H. B. ...
  • Mantegna, R.N., Hierarchical structure in financial markets. The European Physical ...
  • Ramelli, S., & Wagner, A. F. (2020). Feverish stock price ...
  • Rafat, M. (2019). The Application of Complex Networks Analysis to ...
  • Selmi, R., & Bouoiyour, J. (2020). Global Market's Diagnosis on ...
  • Sornette, D. 2017. Why stock markets crash: critical events in ...
  • Tumminello, M., Aste, T., Di Matteo, T., & Mantegna, R. ...
  • Vandewalle, N., P. Boveroux, and F. Brisbois, Domino effect for ...
  • West, D., Introduction to Graph Theory , Prntice-Hall. Englewood Cliffs, ...
  • Wagner, A. F. 2020. What the stock market tells us ...
  • Yan, B., Stuart, L., Tu, A., & Zhang, T. (2020). ...
  • Albulescu, C. (2020a). Coronavirus and financial volatility: 40 days of ...
  • Albulescu, C. (2020b). Coronavirus and oil price crash. Available at ...
  • Birch, J., A.A. Pantelous, and K. Zuev, The maximum number ...
  • Barrat, A., & Weigt, M. (2000). On the properties of ...
  • Bollobás, B. (1981). The diameter of random graphs. Transactions of ...
  • Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal ...
  • Balcı, M. A. 2020. Fractional Interaction of Financial Agents in ...
  • Ding, G., and L. Qin. 2020. Study on the prediction ...
  • George, S., & Changat, M. (2017). Network approach for stock ...
  • Gormsen, N. J., & Koijen, R. S. (2020). Coronavirus: Impact ...
  • Helbing, D. 2013. Globally networked risks and how to respond. ...
  • Ismail Pourmoghadam, H., & Mohammadi, T., & Kashani, M., & ...
  • Li, F., Identifying asymmetric comovements of international stock market returns. ...
  • Newman, M. E. (2005). A measure of betweenness centrality based ...
  • Nobi, A., Lee, S., Kim, D. H., & Lee, J. ...
  • Nie, C.-X. and F.-T. Song, Constructing financial network based on ...
  • Naderi, E., & Abbasi-Nejad, H. (2012). Chaos Analysis, Wavelet Decomposition ...
  • Pereira, E., Ferreira, P., & de Borges Pereira, H. B. ...
  • Mantegna, R.N., Hierarchical structure in financial markets. The European Physical ...
  • Ramelli, S., & Wagner, A. F. (2020). Feverish stock price ...
  • Rafat, M. (2019). The Application of Complex Networks Analysis to ...
  • Selmi, R., & Bouoiyour, J. (2020). Global Market's Diagnosis on ...
  • Sornette, D. 2017. Why stock markets crash: critical events in ...
  • Tumminello, M., Aste, T., Di Matteo, T., & Mantegna, R. ...
  • Vandewalle, N., P. Boveroux, and F. Brisbois, Domino effect for ...
  • West, D., Introduction to Graph Theory , Prntice-Hall. Englewood Cliffs, ...
  • Wagner, A. F. 2020. What the stock market tells us ...
  • Yan, B., Stuart, L., Tu, A., & Zhang, T. (2020). ...
  • نمایش کامل مراجع