مقایسه مدل نیمه پارامتری کاکس و مدلهای پارامتری در تحلیل فاکتورهای تشخیصی مؤثر بر بقای پیوند کلیه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TBS-17-5_003

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399

چکیده مقاله:

مقدمه: پیوند کلیه مناسب ترین روش درمانی برای بیماران مبتلا به بیماری پیشرفته  کلیه می باشد. هدف از این مطالعه تعیین میزان بقای کلیه ی پیوندی و مقایسه ی کارایی مدل نیمه پارامتری کاکس و مدل های پارامتری برای تعیین عوامل مؤثر بر بقای پیوند می باشد. روش بررسی: این مطالعه به صورت کوهورت تاریخی و شامل اطلاعات 381 بیمار مبتلا بهESRD  می باشد که از آذر 1386 تا پایان اسفند 1394 در بیمارستان نور اصفهان تحت جراحی پیوند کلیه قرار گرفته اند. به منظور شناسایی عوامل مؤثر بر بقای پیوند، مدل های پارامتری و نیمه پارامتری به داده ها برازش داده شد و از معیار اطلاع آکائیکه برای تعیین کاراترین مدل استفاده گردید. تحلیل داده ها با نرم افزار R نسخه 3.1.0 انجام و سطح معناداری 05/0 در نظر گرفته شده است. یافته ها: با استفاده از روش کاپلان مایر میزان بقای 1، 3، 5 و 8 ساله کلیه ی پیوندی به ترتیب 987/0، 933/0، 869/0 و 839/0برآورد گردید. نتایج حاصل از آنالیز چند متغیره تمامی مدلهای برازش شده نشان داد که مدت زمان دیالیز قبل از پیوند (05/0p≤) و مقدار کراتینین زمان ترخیص (05/0p≤) با بقای پیوند کلیه ارتباط معنی داری دارند. مقادیر آکائیکه برای مدل های کاکس، وایبول، نمایی، لگ نرمال و لگ لجستیک به ترتیب 484،484،482،484،356 محاسبه گردید. نتیجه گیری: بر مبنای ملاک آکائیکه مدل نیمه پارامتری کاکس به عنوان مدل برتر انتخاب و پیشنهاد گردید.    

کلیدواژه ها:

Survival Analysis ، parametric and semi-parametric models ، Akaike information criterion (AIC) ، Kidney transplant. ، آنالیز بقا ، مدل های پارامتری و نیمه پارامتری ، معیار اطلاع آکائیکه ، پیوند کلیه

نویسندگان

محسن عسکری شاهی

Shahid Sadoughi University of Medical Sciences

عبدالامیر عطاپور

Isfahan University of Medical Sciences

رویا حمایتی

Shahid Sadoughi University of Medical Sciences

شهرزاد شهیدی

Isfahan University of Medical Sciences

ساجده زینلی

Shahid Sadoughi University of Medical Sciences

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1-Afshar R, Sanavi S, Salimi J. Epidemiology of chronic renal ...
  • 2-Abboud O. Incidence, prevalence, and treatment of end-stage renal disease ...
  • 3-Hariharan S, Johnson CP, Bresnahan BA, Taranto SE, McIntosh MJ, ...
  • 4-Cacho DT, Cusí LP, Pique AA,Villar PB, Reyes LI, García ...
  • 5-Shrestha BM, Haylor J. Factors influencing long-term outcomes following renal ...
  • 6-Meier-Kriesche H-U, Port FK, Ojo AO, Rudich SM, Hanson JA, ...
  • 7-Rosthøj S, Keiding N. Explained variation and predictive accuracy in ...
  • 8-Nardi A, Schemper M. Comparing Cox and parametric models in ...
  • 9-Klein JP, Moeschberger ML. Survival analysis: techniques for censored and ...
  • 10-StataCorp L. Stata survival analysis and epidemiological tables reference manual. ...
  • 11-Altman D, De Stavola B, Love S, Stepniewska K. Review ...
  • 12-Lawless J. Parametric models in survival analysis. Encyclopedia of Biostatistics.1998. ...
  • 13-Hashemian AH, Beiranvand B, Rezaei M, Reissi D. A Comparison ...
  • 14-Hasanzadeh J, Salahi H, Rajaeifar A, Zeighami B, Almasi A. ...
  • 15-Meier-Kriesche H-U, Kaplan B. Waiting time on dialysis as the ...
  • 16-Mange KC, Joffe MM, Feldman HI. Effect of the use ...
  • 17-Briganti EM, Wolfe R, Russ GR, Eris JM, Walker RG, ...
  • 18-Orbe J, Ferreira E, Núñez‐Antón V. Comparing proportional hazards and ...
  • 19-Adelian R, Jamali J, Zare N, Ayatollahi S, Pooladfar G, ...
  • 20-Pourhoseingholi MA, Hajizadeh E, Moghimi Dehkordi B, Safaee A, Abadi ...
  • نمایش کامل مراجع