Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

DETECTION OF THE TEC SEISMO IONOSPHERIC ANOMALIES USING INTERQUARTILE, KALMAN FILTER AND WAVELET METHODS

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SEE06_502
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,633
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله DETECTION OF THE TEC SEISMO IONOSPHERIC ANOMALIES USING INTERQUARTILE, KALMAN FILTER AND WAVELET METHODS

M Akhoondzadeh - Remote Sensing Division, Surveying and Geomatics Engineering Department, School of Engineering,University of Tehran, Iran,
M.R. Saradjian

چکیده مقاله:

In this study, two datasets of Total Electron Content (TEC) time series have been analyzed to locate relevant anomalous variations in recent major Haiti and Samoa Islands earthquakes prior to the events. The duration of two datasets is 45 and 65 days for Haiti and Samoa Islands earthquakes respectively each at a time resolution of 2 hours. Since long time TEC signals are being used, the analysis excludes the abnormally looking background variations for Haiti and Samoa cases respectively without taking the sources into the considerations. However, some known sources such as solar terrestrial geomagnetic indices (i.e. Dst and Kp) have been used to avoid high natural perturbations which may mask pre-earthquake anomalies. As the first method, the interquartile method has been used to construct the higher and lower bounds in TEC data to detect disturbed states outside the bounds which might be associated with impending earthquakes. As another method, wavelet transformation has been applied on the two time series of TEC data to identify earthquake anomalies. Also in this study, Kalman filter has been applied in the detection process of prominent TEC anomalies related to earthquakes. A cross comparison of the different results concerning the methodology indicates that the interquartile method is capable of detecting the highest intensity anomaly values whereas Kalman filter method significantly detects more anomaly occurrences. All three methods detected a considerable number of anomalous occurrences during 1 to 15 days prior to the earthquakes in a period of low geomagnetic activities. The proposed method gets its credibility from the overall capabilities of the three integrated methods. In this regard, a good agreement in results was found between the different applied methods on TEC data in the detection of pre-seismic anomalies. The concurrency of the detected anomalous occurrences indicates that these anomalous behaviors are highly related to impending earthquakes.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SEE06_502 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/115438/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akhoondzadeh, M and Saradjian, M.R.,1390,DETECTION OF THE TEC SEISMO IONOSPHERIC ANOMALIES USING INTERQUARTILE, KALMAN FILTER AND WAVELET METHODS,6th International Conference on Seismology and Earthquake Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/115438

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Akhoondzadeh, M؛ M.R. Saradjian)
برای بار دوم به بعد: (1390, Akhoondzadeh؛ Saradjian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hayakawa, _ and Molchanov, O. A.: Seismo- E lectromagnetic S ...
  • Pulinets, S. A., and Boyarchuk, K. A.: Ionospheric Precursors of ...
  • Pulinets S. A., Physical mechanism of the vertical electric field ...
  • Akhoondzad eh, M., Parrot, M., Saradjian, M. R.: Electron and ...
  • Sardon, E., Rius, A., and Zarraoa, N.: Estimation of the ...
  • Liu, J. Y., Chuo, Y. J., Shan, S. J., Tsai, ...
  • Klotz, S. and Johnson, N. L. Encyclopedia of statistical sciences, ...
  • Bolzan, M. J. A., Becker- Guedes, F., Fagundes, P.R., Sahai, ...
  • Cervone, G., Kafatos, M., Napoletani, D., Singh, R. P.: An ...
  • Haykin, S.: Kalman filtering and Neural networks, John Wiley & ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 79,463
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی