ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از رویکرد تشویق و جریمه در شبکه مولد مخالف برای تولید خودکار جملات فارسی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECECON01_039
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 93
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از رویکرد تشویق و جریمه در شبکه مولد مخالف برای تولید خودکار جملات فارسی

محمدرضا شمس - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا ۱۱۱۱۴-۶۸۱۶۱، ایران
امیرمسعود سلطانی - دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا ۱۱۱۱۴-۶۸۱۶۱، ایران

چکیده مقاله:

شبکه مولد مخالف یکی از روش های یادگیری عمیق است که از طریق یک الگوریتم تکرار شونده از روی تعدادی نمونه آموزش اولیه قادر است نمونه های جدیدی ایجاد کند. هر شبکه مولد مخالف از دو بخش خالق و تمیز دهنده تشکیل می شود. خالق در هر تکرار تلاش می کند تا نمونه هایی مشابه مجموعه آموزش اولیه خلق کند و در مقابل تمیزدهنده وظیفه ی تشخیص نمونه تولید شده از نمونه ی واقعی را دارد. هدف نهایی کل سیستم پیشرفت خالق در تولید نمونه های جدید است تا جایی که تمیزدهنده در تشخیص نمونه های جدید از نمونه های آموزشی به مشکل برخورد کند. استفاده از شبکه مولد مخالف در تولید جملات در زبان های مختلف با چالش های گوناگونی روبه رو است که مهم ترین آن انتخاب تابع هدف مناسب برای خالق است. از این رو در مقاله رویکردی برای تولید خودکار جملات به زبان فارسی پیشنهاد می شود. در این رویکرد علاوه بر استفاده از روش مرسوم در شبکه مولد مخالف، تلاش می گردد این روش مرسوم با تابعی اضافه یک بار جریمه و یک بار تشویق جایگزین شود. این جریمه و تشویق بر اساس یمزان دقت تمیزدهنده در گام قبل محاسبه می شود. نتایج ارزیابی ها نشان دهنده این است که بهره گیری از رویکرد تشویقی سبب بهبود دقت جملات تولیدی و رویکرد جریمه منجر به بالا رفتن تنوع جملات تولیدی می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های مولد مخالف، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، کدکننده خودکار، خالق، تمیزدهنده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1152616/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمس، محمدرضا و سلطانی، امیرمسعود،1399،استفاده از رویکرد تشویق و جریمه در شبکه مولد مخالف برای تولید خودکار جملات فارسی،کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع،شهرضا،،،https://civilica.com/doc/1152616

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، شمس، محمدرضا؛ امیرمسعود سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1399، شمس؛ سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 44
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی