تبیین فرآیندِ تفکر طراحیِ معماری مبتنی بر الهامگیری از الگوهای طبیعت با استفاده از روش استعارهای زالتمن (زیمت)
محل انتشار: ماهنامه باغ نظر، دوره: 17، شماره: 91
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BAGH-17-91_006
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1399
چکیده مقاله:
بیان مسئله: استفاده از نقشههای ذهنی نوآموزان معماری منجر به آشنایی با تفکرات ذهنی آنها میشود. این امر، برونسازیِ دانش ذهنی آنان را در پی خواهد داشت و در نهایت زمینه را جهت ساختاردهی و سازماندهی ایدههای نوآموزان فراهم میکند.هدف پژوهش: هدف از این پژوهش آگاهی از تداعیات ذهنی نوآموزان معماری در فرآیند طراحیِ، مبتنی بر الگوگیری از طبیعت با ارایه نقشه اجماعی از خوانش ذهنی آنان در جهت بهبود تفکر طراحی نوآموزان است.روش پژوهش: این پژوهش از نوع کیفی است. از منظر هدف، کاربردی و از پژوهشهای میدانی محسوب میشود که پس از بررسی اسناد و آرای صاحبنظران به بررسی روش دستیابی به نقشه ذهنی نوآموزان معماری با استفاده از تکنیکZMET (تکنیک پیشنهادی زالتمن برای دستیابی به ساختار ناخودآگاه ذهنی افراد) میپردازد. نتیجهگیری: نقشه ذهنی نوآموزان بیانگر آن است که طبیعت میتواند در فرآیند طراحی معماری مؤثر واقع شود. نتایج نشانمیدهند که در روند الهامگیری نوآموزان از طبیعت در ویژگیهای طرح معماری، 26% در تحلیل معنایی بهره جستهاند. مطابق نتایج مستخرج از مصاحبه با آنان الگوهای فرمی و هندسی، با 21% انتخاب، بیشترین گزینش را در بین الگوها داشتهاست. نوآموزان از این الگوها 36% در مراحل خلق ایده و ایدهیابی استفاده کردهاند که بیش از سایر مراحل فرآیند طراحی است. لذا توجه به سایر مراحل فرآیند طراحی در الهامگیری از طبیعت باید در آتلیههای معماری و مطالعات آتی مورد توجه قرارگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساویز طیاح
دانشجوی دکتری معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران.
فاطمه مهدیزاده سراج
استاد، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
مهناز محمودی زرندی
دانشیار, دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :