ارائۀ الگوی هوشمند مبتنی بر تحلیل مؤلفه‌های اساسی برای تشخیص خطای ناهم‌راستایی در موتورهای القایی قفس سنجابی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 254

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-11-3_007

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399

چکیده مقاله:

: خطای ناهم‌راستایی، یکی از خطاهای مهم مکانیکی در ماشین‌های دوار است که منشأ پیدایش خطاهای دیگر می‌شود. این مقاله به موضوع تشخیص خطای ناهم‌راستایی در موتورهای القایی قفس سنجابی در دو حالت استاتیک و دینامیک متمرکز است. روش المان محدود (FEM ) روشی دقیق در این زمینه است که در این پژوهش برای مدل‌سازی موتور القایی در دو حالت سالم و دارای خطا استفاده شده است. با توجه به اینکه تشخیص وقوع این نوع خطا (به‌ویژه خطاهای با درجه کم) با سیگنال جریان انجام‌شدنی نیست، روش سیم‌پیچ جستجو به کار گرفته شده است که دو سیم‌پیچ حلقه‌باز به‌صورت متقارن در اطراف فاصلۀ هوایی نصب می‌شوند. به علت حلقه‌باز بودن سیم‌پیچ‌ها، بر رفتار موتور تأثیری ندارند. تحلیل ولتاژ سیم‌پیچ‌های جستجو با استفاده از روش تحلیل مؤلفه‌های اساسی (PCA ) الگوی هوشمندی را به وجود می‌آورد که نخست، به وقوع خطا حتی با درجه کم حساس است و دوم، قابلیت تمییز نوع خطا (استاتیک و یا دینامیک) را دارد.

نویسندگان

مهدی احمدی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین- خراسان شمالی- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. A. Toliyat, M. S. Arefeen, and A. G. Parlos, ...
  • [2]  N. A. Al-Nuaim and H. Toliyat, “A novel method ...
  • [3]  S. Balamurugan, R. Arumugam, S. Paramasivam, and M. Malaiappan, ...
  • [4]  N. Mehala, “Condition monitoring and fault diagnosis of induction ...
  • [5]  M. El Hachemi Benbouzid, “A review of induction motors ...
  • [6]  S. Nandi, H. A. Toliyat, and L. Xiaodong, “Condition ...
  • [7]  J. Faiz, B. M. Ebrahimi, B. Akin, and H. ...
  • [8]  A. Nasiri, J. Poshtan, M. H. Kahaei, and F. ...
  • [9]  H. Henao, C. Martis, and G. A. Capolino, “An ...
  • [10] A. J. Marques Cardoso, S. M. A. Cruz, J. ...
  • [11] A. J. M. Cardoso and E. S. Saraiva, “Predicting ...
  • [12] J. Milimonfared, H. Meshgin Kelk, A. Der Minassians, S. ...
  • [13] J. Faiz and I. Tabatabaei, “Extension of winding function ...
  • [14] M. Ahmadi, J. Poshtan, and M. Poshtan, “Static eccentricity ...
  • [15] M. Ahmadi, J. Poshtan, and M. Poshtan, “A Novel ...
  • [16] J. Faiz, B. M. Ebrahimi, B. Akin, and H. ...
  • [17] J. Faiz, B. M. Ebrahimi, B. Akin, and H. ...
  • [18] B. M. Ebrahimi, M. Etemadrezaei, and J. Faiz, “Dynamic ...
  • [19] M. Ojaghi, R. Aghmasheh, and M. Sabouri, “Model-based exact ...
  • [20] A. Ceban, R. Pusca, and R. Romary, “Study of ...
  • [21] A. M. Cardoso and E. S. Saraiva, “Computer-aided detection ...
  • [22] J. Cameron, W. Thomson, and A. Dow, “Vibration and ...
  • [23] D. G. Dorrell, W. T. Thomson, and S. Roach, ...
  • [24] S. Nandi, R. M. Bharadwaj, and H. A. Toliyat, ...
  • [25] W. T. Thomson and A. Barbour, “On-line current monitoring ...
  • [26] D. Hyun, S. Lee, J. Hong, S. B. Lee, ...
  • [27] A. Choudhary, D. Goyal, S. L. Shimi, and A. ...
  • [28] J. Faiz and S. Moosavi, “Eccentricity fault detection–From induction ...
  • [29] S. M. Mirimani, A. Vahedi, and F. Marignetti, “Effect ...
  • [30] S. M. Mirimani, A. Vahedi, F. Marignetti, and E. ...
  • [31] J. F. Martins, V. F. Pires, and A. J. ...
  • [32] V. F. Pires, J. F. Martins, and A. J. ...
  • [33] M. Ahmadi, J. Poshtan, and M. Poshtan, “Modelling squirrel ...
  • نمایش کامل مراجع