تحلیل نشانهشناسی تصویر ناصرالدین شاه بر سطح نخستین اسکناس ایران(بهمثابه یک متن تصویری و بُعدی نوین از ابعاد گرافیک ایران)
محل انتشار: مبانی نظری هنرهای تجسمی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 543
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VISUA-5-1_010
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399
چکیده مقاله:
نشانهشناسی یکی از روشهای تحلیل متون است که به مطالعه نظامهای نشانهای برای درک دلالتهای پنهان و آشکار نشانهها میپردازد. به نظر میرسد نظام نشانهای در دوران سلطنت ناصرالدین شاه موفق شد تا با استفاده از ابزارهای تبلیغاتی نوین از جمله اسکناس -که محصول ورود مدرنیته به ایران بود- در ساخت هویت مدنظر خویش بهرهگیرد؛ ضمن آنکه متن تصویری مذکور به دلیل ترکیب نشانههای تصویری و نوشتاری، بستر شکلگیری بُعدی نوین از ابعاد طراحی گرافیک ایران به نام طراحی اسکناس گردید. این پژوهش از نوع کیفی و به روش تحلیلی است. شیوه گردآوری اطلاعات آن مبتنی بر دادههای کتابخانهای و مطالعه اسناد تصویری میباشد. رویکرد پژوهش بر پایه طبقهبندی پیرس از نشانهها مشتمل بر نمود، تفسیر و موضوع شکل گرفت؛ تا بر اساس آن، بتوان به این پرسش پاسخ داد که، تفسیر حاصل از تحلیل نشانهشناسی چاپ عکس چهره ناصرالدین شاه بر سطح نخستین پول کاغذی ایران چه بود؟ بر مبنای الگوی یاد شده، طراحی و تولید اسکناس با عکس ناصرالدین شاه، به عنوان نمود و جایگاه وی در رأس هرم قدرت، به عنوان موضوع تعیین شد؛ و اما نتایج حاصل از تفسیر آن، دلالتگر استمرار سنت چهرهنگاری و پیکرنگاری درباری، ساز و کار برجستهسازی چهره قدرت، ابزاری ایدئولوژیک برای تولید و تثبیت مشروعیتبخشی قدرت حاکمو رسانه تبلیغاتی مصور عمومی شناخته شد. تفسیرهای مذکور بیانگر تحقق هدف مقاله، یعنی دستیابی به دلالتهای پنهان یا ضمنی نشانه مذکور است که به مدد نظریهای ورای تحلیلهای فرمالیستی و تاریخی به نام طبقه بندی پیرس از نشانهها محقق گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه اثنی عشری
استادیار گروه گرافیک، داانشکده هنر و معماری، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :