بهینه‌سازی فرایند تخمین کریجینگ با استفاده از آزمون کمی پارامترهای محدوده جستجو در معدن شماره یک گل گهر

کریگینگ به‎عنوان بهترین روش تخمینی خطی نااریب در مدل‌سازی دو بعدی و سه بعدی مطالعات مربوط‌ به علوم زمین، به ارزیابی معیارهای مختلف وابسته است. علاوه بر شناسایی داده‌های خارج از ردیف و خوشه‌زدایی داده‌های مورد مطالعه، شاخص‌هایی از قبیل تعریف شعاع جستجو بهینه و مناسب، نقش مهمی در افزایش دقت مدل‌سازی دارند. در این مقاله، با استفاده از معیار آزمون کمی شعاع جستجوی کریگینگ (QKNA)، مدل‌سازی بهینه‌ای از معدن شماره یک سنگ آهن گل‌گهر سیرجان ارایه شده است. اهمیت و ضرورت آزمون QKNA به‌دلیل آن است که وزن‌های تخمین مستقیما تحت تاثیر معیارهایی از قبیل شعاع جستجو، تعداد نقاط موجود در پنجره جستجو، استفاده یا عدم استفاده از روش اکتانت و غیره است. برای این منظور، مجموعه داده‌های مورد مطالعه براساس تغییرات کانسار به دو زون مگنتیتی و هماتیتی تقسیم شد و سپس با تغییر معیارهای معرفی‌شده، برای هر کدام از زون‌ها تعداد 180 استراتژی تخمین، مورد بررسی قرار گرفت. به‌منظور به‌دست آوردن معیارهای بهینه تخمین در هر زون، در استراتژی‌های تعریف‌شده شاخص‌هایی از قبیل واریانس تخمین، شیب رگرسیون بین داده‌های واقعی و تخمینی، بازده کریگینگ و وزن میانگین ارزیابی شدند. بر این اساس، شعاع‌های جستجوی بهینه در زون اول 688، 226 و 152 و در زون دوم 482، 233 و 303 به‎دست آمدند. همچنین، بازه بهینه تعداد نقاط موجود در بیضیگون جستجو، در زون اول بین 3 تا 12 و در زون دوم بین 5 تا 15 است.

کلیدواژه ها:

کریگینگ ، پیش پردازش داده ها ، واریوگرافی ، شعاع جستجوی بهینه ، آزمون کمی شعاع جستجوی کریگینگ