ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Climate change impacts on vegetation and agricultural drought in the basin of Panjshir River in Afghanistan

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_CCR-1-4_007
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 124
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Climate change impacts on vegetation and agricultural drought in the basin of Panjshir River in Afghanistan

Iman Rousta - Department of Geography, Yazd University, Iran
Mohammad-arif Saberi - Department of Geography, Yazd University, Iran
Sayed Abd-raouf Mahmood - Department of Geography, Yazd University, Iran
Mohammad Mansour Moghaddam - Department of Geography, Yazd University, Iran
Haraldur Olafsson - Institute for Atmospheric Sciences-Weather and Climate, and Department of Physics, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur ۷, IS-۱۰۸, , Iceland
Jaromir Krzyszczak - Institute of Agrophysics, Polish Academy of Sciences, Doświadczalna ۴, ۲۰-۲۹۰ Lublin, Poland
Piotr Baranowski - Institute of Agrophysics, Polish Academy of Sciences, Doświadczalna ۴, ۲۰-۲۹۰ Lublin, Poland

چکیده مقاله:

The agricultural drought, severely affecting human life, occurs unpredictably at different times with different intensities. The conventional methods for assessing drought often relay on indices obtained using meteorological data, but due to the low spatial coverage, incompleteness and inaccuracy of these data, meteorological indices cannot be considered as a comprehensive method. Therefore, it is suggested that remote sensing constitute more versatile approach, as it allows to assess the drought using the adequate spatial and temporal coverage for the study area. In the study, performed for the Panjshir river basin in Afghanistan, the 2010-2019 period is used to evaluate vegetation rate using NDVI data from MODIS. To calculate agricultural drought indices (DSI, VCI and TCI), May and June were selected, as the peak vegetation time occurs for these months. On the base of the remote sensing indicators it was shown that during the study period the drought conditions were normal in the region, except for 2011, 2017, and 2018, which were the driest years, and for 2019, which was the wettest year. Agricultural drought indices were compared to SPI index calculated using winter and spring precipitation data recorded at the meteorological stations. It was observed that the remote sensing indices showed the highest correlation with data from Kabul meteorological station, which is located at the same altitude and climate as the dense vegetation zone. Furthermore, the comparison showed that the ground precipitation data is characterized by higher amplitudes than the remote sensing data. From the above it steams that the vegetation in the Panjshir basin is influenced by both seasonal rainfall and rivers that continuously flood the area.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_CCR-1-4_007 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1148832/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rousta، Iman و Saberi، Mohammad-arif و Mahmood، Sayed Abd-raouf و Moghaddam، Mohammad Mansour و Olafsson، Haraldur و Krzyszczak، Jaromir و Baranowski، Piotr،1399،Climate change impacts on vegetation and agricultural drought in the basin of Panjshir River in Afghanistan،https://civilica.com/doc/1148832

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، Rousta، Iman؛ Mohammad-arif Saberi و Sayed Abd-raouf Mahmood و Mohammad Mansour Moghaddam و Haraldur Olafsson و Jaromir Krzyszczak و Piotr Baranowski)
برای بار دوم به بعد: (1399، Rousta؛ Saberi و Mahmood و Moghaddam و Olafsson و Krzyszczak و Baranowski)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Caccamo G, Chisholm LA, Bradstock RA, Puotinen M L (2011) ...
  • Eshetie SM, Demisse GB, Suryabhagavan, KV (2016) Evaluation of vegetation ...
  • Ewazi M, Masaedi A, Dehghani A (2009) Comparison of different ...
  • Hadian F, Hosseini SZ, Seydhasani M (2014) Monitoring vegetation changes ...
  • Jalili Sh (2005) Comparison of satellite and meteorological indicators in ...
  • Jensen, JR (1996) Introductory digital image processing: a remote sensing ...
  • Johnson GE, Achutuni VR, Thiruvengadachari S, Kogan F (1993) The ...
  • Kaykhosravi Q (2016) Comparative study of meteorological and satellite drought ...
  • Keshavarz MR, Vazifedoust M, Alizadeh A (2014) Drought monitoring using ...
  • Elhag K, Zhang W (2018) Monitoring and assessment of drought ...
  • Kogan FN (1995) Droughts of the late 1980s in the ...
  • Lashni Zand M (2004) Climatic study of droughts in Iran ...
  • Lessel J, Sweeney A, Ceccato P (2016) An agricultural drought ...
  • McKee TB, Doesken NJ, Kleist J (1993) The relationship of ...
  • McVicar T R, Van Niel T G, Li L, Hutchinson ...
  • Mirmousavi H, Karimi H (2013) A research in the effect ...
  • Moazenzadeh R, Arshad S, Qahraman B, Davari K (2012) Drought ...
  • Mushore T D, Dube T, Manjowe M, Gumindoga W, Chemura ...
  • Nichol JE, Abbas S (2015) Integration of remote sensing datasets ...
  • Peters E (2003) Propagation of drought through groundwater systems-illustrated in ...
  • Razipoor ME (2019) Assessing the vegetation Condition of Herat Province, ...
  • Rezaei Banafsheh M, Rezaei A, Faridpour M (2015) Analysis of ...
  • Rousta I, Olafsson H, Moniruzzaman M, Zhang H, Liou Y ...
  • Rousta I, Olafsson H, Moniruzzaman M, Ardö J, Zhang H, ...
  • Rousta I, Olafsson H, Zhang H, Moniruzzaman M, Krzyszczak J, ...
  • Rousta I, Javadizadeh F, Dargahian F, Olafsson H, Shiri-Karimvandi A, ...
  • Rousta I, Doostkamian M, Haghighi E, Malamiri H R G, ...
  • Rousta I, Sarif MO, Gupta RD, Olafsson H, Ranagalage M, ...
  • Rousta I, Doostkamian M, Taherian AM, Haghighi E, Ghafarian Malamiri ...
  • Rostami A, Bazane M, Raeeni M (2017) Spatial and temporal ...
  • Shahabfar A, Ghulam A, Eitzinger J (2012) Drought monitoring in ...
  • Soltani M, Rousta I, Modir Taheri SS (2013) Using Mann-Kendall ...
  • Tate EL, Gustard A (2000) Drought definition: a hydrological perspective. ...
  • Thenkabail PS, Gamage MSDN (2004) The use of remote sensing ...
  • Zhang A, Jia G (2013) Monitoring meteorological drought in semiarid ...
  • Zhang XQ, Yamaguchi Y (2014) Characterization and evaluation of MODIS-derived ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,844
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی