ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری سیستم فازی - عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش - رواناب

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: RWRDC01_084
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,194
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری سیستم فازی - عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش - رواناب

چکیده مقاله:

حجم رواناب ایجاد شده توسط باران در حوضه های رود مورد توجه پژوهشگران در بخشها ی مختلف مدیریت منابع آب می باشد پیچیدگی و عدم قطعیت درسیستمهای هیدرولوژیکی کمبود اطلاعات در بسیاری از فرایندهای هیدرولوژیکی مبهم و غیرصریح بودن این داده ها استفاده از مدلهای فیزیکی را مشکل می نماید در نتیجه باعث می شود تا از انالیز عدم قطعیت در زمینه بارش رواناب که از اصلی ترین فرایندهای هیدرولوژیکی است افزایش یابد دراین تحقیق دو مدل ANFIS,ANN جهت پیش بینی رواناب ماهانه حوضه زیارت گرگان ارائه گردیده است برای این منظور بعد از معرفی سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ، چگونگی تعیین دقیق ترین مدل تشریح شده است و سپس نتایج این مدل با شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون مقایسه و مقدار تنش ساتکلیف و کمترین خطا محاسبه می شود و در نتیجه مدل برتر معرفی می گردد.

کلیدواژه ها:

فازی - عصبی ، عصبی ، مدل بارش - رواناب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/114808/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاع رستگاری، حمید و بارانی، غلامعباس،1390،بکارگیری سیستم فازی - عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش - رواناب،اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب،ابرکوه،،،https://civilica.com/doc/114808

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، شجاع رستگاری، حمید؛ غلامعباس بارانی)
برای بار دوم به بعد: (1390، شجاع رستگاری؛ بارانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Sugeno, M and Yasukawa, T. 1993. A fuzzy-logic -base approach ...
  • Haltiner, G.J and Williams, R.T, 1991. Numerical Prediction and Dynamic ...
  • Abraham, _ Sajith, N and Joseph, B, . 2111. Will ...
  • Forcasting Using Soft Computing Models, Modelling and Simulation , Publication ...
  • Khalili, N. 2116. Rainfall prediction using artificial neural network, Ms.c ...
  • Pongracz, R and Bartholy, J, . 2116, "Regional Effects of ...
  • Halid, H and Ridd, P, 21 12, "modeling inter-annul variation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی