بررسی اثر باکتریهای آزادزی تثبیتکننده نیتروژن و حلکننده فسفر و پتاسیم بر شاخصهای رشدی دو توده ماش (Vigna radiata L.)
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-11-4_015
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1399
چکیده مقاله:
بهمنظور بررسی اثر باکتریهای حلکننده فسفر، پتاسیم و تثبیتکننده آزادزی نیتروژن بر شاخصهای رشدی ماش (Vigna radiata L.)، آزمایشی در سال زراعی 1396 در مزرعه پژوهشی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی، با دو توده ماش (دزفولی و هندی)، شش تیمار کودی شامل: 1- باکتریهای آزادزی تثبیتکننده نیتروژن، 2- باکتریهای حلکننده فسفر، 3- باکتریهای حلکننده پتاسیم، 4- باکتریهای آزادزی تثبیتکننده نیتروژن + باکتریهای حلکننده پتاسیم و فسفر، 5- کود شیمیایی نیتروژن و 6- شاهد (بدون کود زیستی و شیمیایی) در سه تکرار اجرا شد. مقدار واحد کلونی ریزموجود در هر گرم کود زیستی 107 واحد بود. صفات مورد مطالعه شامل شاخص سطح برگ، ماده خشک تجمعی، سرعت رشد محصول، سرعت آسیمیلاسیون خالص، سرعت رشد نسبی و عملکرد دانه بود. نتایج نشان داد که بیشترین شاخص سطح برگ (80/3)، تجمع ماده خشک (835 گرم بر مترمربع) و عملکرد دانه (1558 کیلوگرم در هکتار) ماش در توده هندی بهدست آمد و توده دزفولی بیشترین سرعت رشد محصول (25 گرم در مترمربع در روز)، سرعت رشد نسبی (056/0 گرم در مترمربع در روز) و سرعت آسیمیلاسیون خالص (95/18 گرم دیاکسیدکربن در مترمربع در روز) را نشان داد. کمترین شاخصهای رشد در شاهد در هر دو توده دزفولی و هندی بهدست آمد. بر این اساس میتوان چنین نتیجه گرفت که کاربرد همزمان کودهای زیستی در بهبود شرایط رشدی گیاه اثر قابل توجهی داشته است و از ﻃﺮﯾﻖ اﻓﺰاﯾﺶ رﺷﺪ و ﺗﻮﺳﻌﻪ رﯾﺸﻪ و در نتیجه ﺟﺬب ﺑﻬﺘﺮ آب و ﻣﻮاد ﻏﺬاﯾﯽ از ﺧﺎک توانسته است، ﺳﺒﺐ اﻓﺰاﯾﺶ ﻋﻤﻠﮑﺮد و ﺑﻬﺒﻮد ﺻﻔﺎت ﮐﻤّﯽ ﮔﯿﺎه ﮔﺮدد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افسانه یوسفی
دانشگاه فردوسی مشهد
رضا میرزایی تالارپشتی
دانشگاه شهید بهشتی
جعفر نباتی
دانشگاه فردوسی مشهد
سعید صوفیزاده
دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :