ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی دبی روزانه با استفاده از نرم افزار Statistica

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: RWRDC01_005
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,148
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی دبی روزانه با استفاده از نرم افزار Statistica

سعید کاظمی محسن ابادی - استادرشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
مهدی محرم پور - استادرشته عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا
محیا کاتوزی - دانشجو رشته مهندسی برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
بهنام نیلفروشان - استادفیزیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوئین زهرا

چکیده مقاله:

مدیریت موفق منابع آب نیازمند رویکردهای جهتدار، جامع و سیستماتیک میباشد تا بتواند با وجود روند تشدیدمشکلات مربوط به آب و افزایش رو به رشد تقاضای آن، نیاز مصرفکنندگان را برطرف سازد در این راستا بهرهگیری از شیوههای نوین مدلسازی منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این تحقیق نرم افزارآماریStatisticaبرای پیش بینی دبی روزانه رود خانه قره سو در استان گلستان استفاده شد .اطلاعات آماری از چهار ایسگاه بارانسنجی و هیدرومتری از سطح حوضه جمع آواری و به منظور پیش بینی به نر مافزار داده شد. نتایج نشان داد پیش بینی نرم افزارStatisticaنسبتا خوب می باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع آب، پیشبینی دبی نرمافزار آماریStatistica رودخانه قرهسو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/114730/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی محسن ابادی، سعید و محرم پور، مهدی و کاتوزی، محیا و نیلفروشان، بهنام،1390،پیش بینی دبی روزانه با استفاده از نرم افزار Statistica،اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب،ابرکوه،،،https://civilica.com/doc/114730

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، کاظمی محسن ابادی، سعید؛ مهدی محرم پور و محیا کاتوزی و بهنام نیلفروشان)
برای بار دوم به بعد: (1390، کاظمی محسن ابادی؛ محرم پور و کاتوزی و نیلفروشان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مهندسین مشاور کنکاش عمران 1387.تلفیق مطالعات منابع آب حوزه آبریز ...
  • کارآموز، م 1384 _ هیدرولوژی پیشرفته، چاپ اول، انتشارات امیر ...
  • امفید، ح386 1.شبیه سازی آورد رسوب رودخانه ها توسط مدل ...
  • Wegman, E. J. and Hayes, A. R. (1988) "Statistical software, ...
  • Chambers, J. M. and Hastie, T. K., (eds.) (1992) Statistical ...
  • Francis, Ivor (1981) Statistical Software: A Comparative Review, North Hollan! ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 558
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی