بررسی رابطه موجود میان غلظت ذرات معلق و عمق اپتیکی آلاینده ها طی دوره های گردوغبار: مطالعه موردی در شهر تهران

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 343

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJHE-13-2_002

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1399

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: طی سالیان گذشته، آلودگی هوا و افزایش سطح ذرات معلق (PMs) به یک معضل اصلی بهداشت در کلانشهر تهران بدل شده است. هزینه بالای احداث و نگهداری ایستگاه­ های پایش آلودگی هوا، امکان دستیابی به یک پوشش مکانی-زمانی مناسب از داده ­های PM را دشوار نموده است. در این راستا، استفاده از داده ­های سنجش از دور مانند عمق اپتیکی آلاینده ­ها (AOD) می ­تواند به عنوان روشی سریع و اقتصادی به منظور برطرف نمودن موانع موجود به‌کار گرفته شود.  روش بررسی: با توجه به ضعف رابطه خطی خام تک متغیره PM10-AOD در شرایط عادی، در تحقیق پیش­رو رابطه مذکور برای بازه ­های زمانی وقوع پدیده گردوغبار طی سال ­های 2007 تا 2010 میلادی در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. از داده­ های ماهواره­ ای با دقت مکانی km 3 و km 10 استخراج شده از سنجنده MODIS به منظور برازش مدل ­ها استفاده شده است. یافته‌ها: بهترین عملکرد مدل تک متغیره مربوط به شعاع km 3 استخراج AOD و متوسط روزانه PM10 است (0/55r=). استفاده از متغیرهای کمکی هواشناسی و توسعه مدل رگرسیون خطی چند متغیره سبب بهبود عملکرد مدل گردیده است (0/64r=).  همچنین مدل نهایی توانایی پیش­ بینی غلظت ­های بالای PM10 در دوره ­های گردوغبار را داراست. نتیجه ­گیری: در مجموع، رابطه خطی خام تک متغیره میان PM10 و AOD در دوره ­های گردوغبار قوی ­تر از رابطه مذکور در شرایط عادی بوده و این امر نشان می ­دهد همبستگی بالاتری میان AOD و PM10 ناشی از گردوغبار ‒نسبت به ذرات معلق ناشی از منابع دیگر‒وجود دارد. همچنین مدل نهایی توسعه داده شده می ­تواند به منظور پیش ­بینی روزانه PM10 در دوره ­های گردوغبار به‌کار گرفته شود.

نویسندگان

سعید ستوده یان

Tehran Municipality, Tehran, Iran

بهناز شیرازی رومنان

Tehran Municipality, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. WHO. Air Quality Guidelines for Europe. Copenhagen: WHO Regional ...
  • 2. Kampa M, Castanas E. Human health effects of air ...
  • 3. Atkinson RW, Ross Anderson H, Sunyer J, Ayres J, ...
  • 4. Brunekreef B, Holgate ST. Air pollution and health. The ...
  • 5. Dominici F, Peng RD, Bell ML, Pham L, McDermott ...
  • 6. Pope 3rd C. Epidemiology of fine particulate air pollution ...
  • 7. Nordio F, Kloog I, Coull BA, Chudnovsky A, Grillo ...
  • 8. Lee HJ, Coull BA, Bell ML, Koutrakis P. Use ...
  • 9. Tian J, Chen D. A semi-empirical model for predicting ...
  • 10. Al-Saadi J, Szykman J, Pierce RB, Kittaka C, Neil ...
  • 11. Dinoi A, Perrone MR, Burlizzi P. Application of MODIS ...
  • 12. Engel-Cox JA, Holloman CH, Coutant BW, Hoff RM. Qualitative ...
  • 13. Liu Y, Franklin M, Kahn R, Koutrakis P. Using ...
  • 14. Schaap M, Apituley A, Timmermans R, Koelemeijer R, Leeuw ...
  • 15. Wang J, Christopher SA. Intercomparison between satellite‐derived aerosol optical ...
  • 16. Gupta P, Christopher SA, Wang J, Gehrig R, Lee ...
  • 17. Bilal M, Nichol JE, Spak SN. A new approach ...
  • 18. Gupta P, Christopher SA. Particulate matter air quality assessment ...
  • 19. Liu Y, Paciorek CJ, Koutrakis P. Estimating regional spatial ...
  • 20. Sorek-Hamer M, Strawa A, Chatfield R, Esswein R, Cohen ...
  • 21. You W, Zang Z, Pan X, Zhang L, Chen ...
  • 22. Chen G, Knibbs LD, Zhang W, Li S, Cao ...
  • 23. Zeydan Ö, Wang Y. Using MODIS derived aerosol optical ...
  • 24. He Q, Huang B. Satellite-based mapping of daily high-resolution ...
  • 25. Zhang T, Zang L, Wan Y, Wang W, Zhang ...
  • 26. Yang L, Xu H, Jin Z. Estimating ground-level PM2.5 ...
  • 27. Li X, Zhang X. Predicting ground-level PM2.5 concentrations in ...
  • 28. Xue T, Zheng Y, Tong D, Zheng B, Li ...
  • 29. Sorek-Hamer M, Kloog I, Koutrakis P, Strawa AW, Chatfield ...
  • 30. Sotoudeheian S, Arhami M. Estimating ground-level PM10 using satellite ...
  • 31. Ghotbi S, Sotoudeheian S, Arhami M. Estimating urban ground-level ...
  • 32. Sotoudeheian S, Arhami M. Using linear mixed effect model ...
  • 33. Kermanshah A, Sotoudeheian S, Tajrishy M. Satellite and ground-based ...
  • 34. Sotoudeheian S, Salim R, Arhami M. Impact of Middle ...
  • 35. Nabavi SO, Haimberger L, Abbasi E. Assessing PM2.5 concentrations ...
  • 36. Remer L, Mattoo S, Levy R, Munchak L. MODIS ...
  • 37. Givehchi R. Contribution of the Middle Eastern dust source ...
  • 38. Remer LA, Kaufman Y, Tanré D, Mattoo S, Chu ...
  • 39. James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R. An ...
  • 1. WHO. Air Quality Guidelines for Europe. Copenhagen: WHO Regional ...
  • 2. Kampa M, Castanas E. Human health effects of air ...
  • 3. Atkinson RW, Ross Anderson H, Sunyer J, Ayres J, ...
  • 4. Brunekreef B, Holgate ST. Air pollution and health. The ...
  • 5. Dominici F, Peng RD, Bell ML, Pham L, McDermott ...
  • 6. Pope 3rd C. Epidemiology of fine particulate air pollution ...
  • 7. Nordio F, Kloog I, Coull BA, Chudnovsky A, Grillo ...
  • 8. Lee HJ, Coull BA, Bell ML, Koutrakis P. Use ...
  • 9. Tian J, Chen D. A semi-empirical model for predicting ...
  • 10. Al-Saadi J, Szykman J, Pierce RB, Kittaka C, Neil ...
  • 11. Dinoi A, Perrone MR, Burlizzi P. Application of MODIS ...
  • 12. Engel-Cox JA, Holloman CH, Coutant BW, Hoff RM. Qualitative ...
  • 13. Liu Y, Franklin M, Kahn R, Koutrakis P. Using ...
  • 14. Schaap M, Apituley A, Timmermans R, Koelemeijer R, Leeuw ...
  • 15. Wang J, Christopher SA. Intercomparison between satellite‐derived aerosol optical ...
  • 16. Gupta P, Christopher SA, Wang J, Gehrig R, Lee ...
  • 17. Bilal M, Nichol JE, Spak SN. A new approach ...
  • 18. Gupta P, Christopher SA. Particulate matter air quality assessment ...
  • 19. Liu Y, Paciorek CJ, Koutrakis P. Estimating regional spatial ...
  • 20. Sorek-Hamer M, Strawa A, Chatfield R, Esswein R, Cohen ...
  • 21. You W, Zang Z, Pan X, Zhang L, Chen ...
  • 22. Chen G, Knibbs LD, Zhang W, Li S, Cao ...
  • 23. Zeydan Ö, Wang Y. Using MODIS derived aerosol optical ...
  • 24. He Q, Huang B. Satellite-based mapping of daily high-resolution ...
  • 25. Zhang T, Zang L, Wan Y, Wang W, Zhang ...
  • 26. Yang L, Xu H, Jin Z. Estimating ground-level PM2.5 ...
  • 27. Li X, Zhang X. Predicting ground-level PM2.5 concentrations in ...
  • 28. Xue T, Zheng Y, Tong D, Zheng B, Li ...
  • 29. Sorek-Hamer M, Kloog I, Koutrakis P, Strawa AW, Chatfield ...
  • 30. Sotoudeheian S, Arhami M. Estimating ground-level PM10 using satellite ...
  • 31. Ghotbi S, Sotoudeheian S, Arhami M. Estimating urban ground-level ...
  • 32. Sotoudeheian S, Arhami M. Using linear mixed effect model ...
  • 33. Kermanshah A, Sotoudeheian S, Tajrishy M. Satellite and ground-based ...
  • 34. Sotoudeheian S, Salim R, Arhami M. Impact of Middle ...
  • 35. Nabavi SO, Haimberger L, Abbasi E. Assessing PM2.5 concentrations ...
  • 36. Remer L, Mattoo S, Levy R, Munchak L. MODIS ...
  • 37. Givehchi R. Contribution of the Middle Eastern dust source ...
  • 38. Remer LA, Kaufman Y, Tanré D, Mattoo S, Chu ...
  • 39. James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R. An ...
  • نمایش کامل مراجع