تعیین ضرایب خرده آزمونهای ارزشیابی صلاحیتهای حرفهای (اصلح) دانشآموختگان دانشگاه فرهنگیان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 310
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRESE-8-23_008
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1399
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف تعیین ضرایب خرده آزمونهای ارزشیابی صلاحیتهای حرفهای (اصلح) دانشآموختگان دانشگاه فرهنگیان اجرا شد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از حیث روش، از نوع همبستگی است. جامعه پژوهش، همه مهارتآموزان ماده 28 سال تحصیلی 95-94 دانشگاه فرهنگیان به تعداد 2823 نفر بود. با توجه به پراکندگی جامعه در تمام استانهای کشور، از نمونه در دسترس استفاده شد و مهارتآموزان استان خراسان رضوی به تعداد 190 نفر، بهعنوان نمونه انتخاب شدند. قسمت اصلی دادههای این پژوهش، نتایج حاصل از آزمون اصلح دانشگاه فرهنگیان بود که در شهریور 1395 برگزار شده است. برای بررسی موفقیت معلمان از منظر همکاران، از آزمون محققساخته استفاده شد که پایایی آن با استفاده از روش آلفای کرونباخ 89/0 بهدست آمد و روایی آن با استفاده از تحلیل عاملی بررسی شد. بر اساس شیوهنامه آزمون اصلح دانشگاه فرهنگیان، سهم خردهآزمون «فرهنگی»، «تدریس خرد»، «علمی» و «عملکردی» به ترتیب 20، 35، 20 و 25 درصد است که بر اساس نتایج این پژوهش برای افزایش روایی ملاکی پیشبین، پیشنهاد میشود که سهم خردهآزمونها به ترتیب، 15، 11، 38 و 36 درصد باشد. همچنین نتایج نشان داد که طبقهبندی افراد به گروههای دارای صلاحیت دائمی، صلاحیت موقت و عدم احراز صلاحیت، با روش بهکار رفته در آزمون و روش پیشنهادی این پژوهش، به نتایج نهایی متفاوتی خواهد انجامید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن مشکاتی
دانشجوی دکتری سنجش و اندازهگیری دانشگاه علامه طباطبایی و مدرس دانشگاه فرهنگیان ایران، خراسان رضوی
علی دلاور
استاد گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبایی
نورعلی فرخی
دانشیار گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبایی
اصغر مینایی
استادیار گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبایی
غلامرضا کیانی
دانشیار گروه زبان انگلیسی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :