سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره و طبقه بند فازی – عصبی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 533

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS06_009

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399

چکیده مقاله تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره و طبقه بند فازی – عصبی

امروزه با توجه به پیشرفت روز افزون سیستم های نظارتی، شناسایی و گسترش الگوریتم های کارآمد در این حوزه حائز اهمیت است. در این راستا تشخیص چهره ی انسان به دلیل کاربرد گسترده ای که در موارد متعددی نظیر تشخیص هویت، کنترل دسترسی، سیستم های امنیتی و غیره دارد، به یكی از موضوعات مهم تحقیق در زمینه شناسایی الگو و بینایی ماشین تبدیل شده است. فرآیند استخراج ویژگی، یكی از بخش های مهم در سیستم هوشمند محسوب می شود. برای شناسایی چهره، ای ویژگی ها باید نسبت به تغییرات حالت چهره، تغییرات شدت روشنایی، تغییر مقیاس و دوران سر مقاوم باشند. در این مقاله از ویژگی های محلی برای شناسایی چهره استفاده می شود. ابتدا ویژگی الگوهای دودویی گرادیان از تصاویر چهره استخراج می شوند. سپس از الگوریتم آنالیز خطی متمایز کننده برای کاهش ابعاد بردار ویژگی استخراج شده، استفاده می شود. به ویژگی های نگاشت شده یک ضریب اهمیت براساس مقادیر ویژه اختصاص داده می شود. در مرحله بعد از طبقه بندی فازی عصبی برای شنایایی هویت استفاده خواهد شد. در این مقاله از پایگاه داده ی ORL و Yale B استفاده شده است. دقت به دست آمده برای روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده ORL؛ 100 درصد و دقت پایگاه داده Yale B؛ 99/66 درصد می باشد.

کلیدواژه های تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره و طبقه بند فازی – عصبی:

نویسندگان مقاله تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره و طبقه بند فازی – عصبی

محسن جابری

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان

مرتضی دری گیو

استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه سمنان

مقاله فارسی "تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره و طبقه بند فازی – عصبی" توسط محسن جابری، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان؛ مرتضی دری گیو، استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه سمنان نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شناسایی چهره، الگوهای دودویی گرادیان، آنالیز طیی مت ایز کننده، طبقه بند فازی – عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 25 دی 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 533 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با توجه به پیشرفت روز افزون سیستم های نظارتی، شناسایی و گسترش الگوریتم های کارآمد در این حوزه حائز اهمیت است. در این راستا تشخیص چهره ی انسان به دلیل کاربرد گسترده ای که در موارد متعددی نظیر تشخیص هویت، کنترل دسترسی، سیستم های امنیتی و غیره دارد، به یكی از موضوعات مهم تحقیق در زمینه شناسایی الگو و ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص هویت با استفاده از ویژگی های محلی چهره و طبقه بند فازی – عصبی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.