مدلسازی بویلر بازیاب حرارتی نیروگاه سیکل ترکیبی نکا بر پایه محاسبات نرم

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,670

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME19_420

تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله، بر اساس تکنیکهای محاسبات نرم، مدلهای غیرخطی برای زیرمجموعههای یک بویلر بازیاب حرارتی ارائه میگردد. دادههای تجربی بدست آمده از سیستم واقعی برای تهیه مدل فازی- عصبی دینامیکی بویلر بازیاب بکار گرفته شده است. روشهای کلاسترینگ برای تعیین ساختار مدل فازی با تقسیم ناحیه عملکرد به زیر فضاهای کوچکتر بکار گرفته میشود. مراکز کلاستر بهینه و توابع عضویت بهینه متناظر با روش توده یابی فازی و پارامترهای خطی قوانین خروجی با روش حداقل مربعات بازگشتی حاصل میگردند. مقایسه بین پاسخ مدل فازی-عصبی پیشنهادی با پاسخ سیستم واقعی دقت و عملکرد مدل ارائه شده را تایید مینماید. همچنین، پاسخ مدل فازی-عصبی پیشنهادی با مدل شبکه عصبی مقایسه میگردد. نتایج نشان میدهد که مدل فازی-عصبی پیشنهادی در مقایسه با مدل شبکه عصبی نیز از دقت بالاتری برخوردار میباشد

کلیدواژه ها:

بویلر بازیاب حرارتی ، دادههای واقعی ، مدلسازی فازی و توده یابی فازی

نویسندگان

علی غفاری

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی چایی بخش

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان

سجاد شاه حسینی

مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

سیدمهدی چاووشیان

مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Uhrig, R.E., Tsoukalas, L.H., and konomop oulos, A., 1994. "Application ...
  • Lu, S., and Hogg, B.W., 2000. "Dynamic nonlinear modeling of ...
  • Vieira, J., Morgado Dias, F., and Mota, A., 2004. neural ...
  • Mohammad zaheri , M., Chen, L., Ghaffari, A., and Willison, ...
  • Ghaffari, A., Chaibakhsh, A., and Lucas, C., 2007. "Soft computing ...
  • Jang, J.R., _ adapti ve-n etwork-based fuzzy inference". IEEE Transactions ...
  • Jantzen, J., 1998. Neuro-fuzzy modeling. Technical report no. 98-H-874, Technical ...
  • Jang, J.R., Sun, C., and Mizutani, E., 1997. Neuro. Fuzzy ...
  • _ J.R., 2000. "Fuzzy Logic Toolbox User's Guide", second ed. ...
  • Chaibakhsh, A., Chaibakhsh, N., and Abdul Rahman, M.B., 2010. "Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع