طراحی و برنامه ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز روغن موتور با در نظر گرفتن سیستم گردآوری کالا و ضایعات به صورت شبکه ای (مطالعه موردی: شرکت نفت بهران)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 624

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-22-68_003

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399

چکیده مقاله:

امروزه افزایش تقاضا مشتقات نفتی علاوه بر نیاز به مدیریت زنجیره تامین آن، می بایست به ملاحظات زیست محیطی فرآیندهای مرتبط با تولید، توزیع و بازیافت آن توجه ویژه­ای داشت. در این رابطه، این پژوهش به طراحی و برنامه ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه­بسته سبز برای محصول روغن موتور در شرایط عدم قطعیت پرداخته است. مدل ارائه شده متشکل از دو هدف می­باشد که تابع هدف اول هزینه ها و تابع هدف دوم اثرات نامطلوب زیست محیطی شامل آلاینده­های ناشی از بازیافت، حمل ونقل مواد بین مراکز مختلف و آلاینده­های ناشی از انهدام مواد غیرقابل بازیافت را کمینه سازی می کند. با توجه به چندهدفه بودن مدل از روش اپسیلون-محدودیت جهت حل مدل استفاده شده است. در مدل موردنظر دو پارامتر میزان تقاضا محصول اصلی و میزان مواد بازگشتی از بازارهای تقاضا به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده است که به منظور مقابله با آن از روش بهینه سازی استوار مولوی استفاده شده است. همچنین، در مدل ارائه شده، روش های نوین در زمینه بازیافت مواد بازگشتی و انهدام مواد غیرقابل بازیافت موردبحث قرارگرفته است. درنهایت، با استفاده از داده­های شرکت نفت بهران، اعتبار مدل ارائه شده مورد ارزیابی قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد ماکوئی

دانشگاه علم و صنعت ایران

محمود تاجیک جنگلی

دانشگاه علم و صنعت ایران

احسان دهقانی

محقق پسادکتری دانشگاه علم و صنعت/بنیاد ملی نخبگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] S.B. Ebrahimi, A stochastic multi-objective location-allocation-routing problem for tire ...
  • [2] R. Hussain, T. Assavapokee, B. Khumawala, Supply chain management ...
  • [3] S. Salem, A. Salem, A.A. Babaei, Application of Iranian ...
  • [4] S.H. Amin, G. Zhang, A multi-objective facility location model ...
  • [5] M.M. Paydar, V. Babaveisi, A.S. Safaei, An engine oil ...
  • [6] J.A. Botas, J. Moreno, J.J. Espada, D.P. Serrano, J. ...
  • [7] J. Rincon, P. Canizares, M.T. Garcia, Regeneration of used ...
  • [8] J. Rincon, P. Canizares, M.T. Garcia, Waste oil recycling ...
  • [9] T.F. Guerin, Environmental liability and life-cycle management of used ...
  • [10] M.S. Pishvaee, M. Rabbani, S.A. Torabi, A robust optimization ...
  • [11] E. Dehghani, M.S. Jabalameli, A. Jabbarzadeh, M.S. Pishvaee, Resilient ...
  • [12] H.L. Li, C.S. Yu, A global optimization method for ...
  • [13] Y. Yuan, Z. Li, B. Huang, Robust optimization under ...
  • [14] A. Ben-Tal, A. Goryashko, E. Guslitzer, A. Nemirovski, Adjustable ...
  • [15] I. Hamawand, T. Yusaf, S. Rafat, Recycling of waste ...
  • [16] J.M. Mulvey, A. Ruszczyński, A new scenario decomposition method ...
  • [17] S.C. Leung, S.O. Tsang, W.L. Ng, Y. Wu, A ...
  • [18] C.-S. Yu, H.-L. Li, A robust optimization model for ...
  •  [19] V. De Rosa, M. Gebhard, E. Hartmann, J. Wollenweber, ...
  • [20] A. Bozorgi-Amiri, M. Jabalameli, S.M. Al-e-Hashem, A multi-objective robust ...
  • [21] A. Jabbarzadeh, S.G. Jalali Naini, H. Davoudpour, N. Azad, ...
  • [22] S. Mirzapour Al-E-Hashem, H. Malekly, M. Aryanezhad, A multi-objective ...
  • [23] F. Pan, R. Nagi, Robust supply chain design under ...
  • [24] J.L. Cohon, Multiobjective programming and planning, Courier Corporation2004. ...
  •  [25] V. Chankong, Y.Y. Haimes, Multiobjective decision making: theory and ...
  • نمایش کامل مراجع