ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

توسعه پایدار فضای سبز شهری با تدقیق نیاز آبی توسط الگوریتم SEBAL و تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: شهر مشهد)

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: URBANPLANING09_081
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 121
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه پایدار فضای سبز شهری با تدقیق نیاز آبی توسط الگوریتم SEBAL و تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: شهر مشهد)

علی میثاقی - دانش آموخته دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، کارشناس معاونت شهرسازی و معماری شهرداری مشهد
حسین انصاری - استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
کامران داوری - استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

تخمین تبخیر- تعرق گیاه کاربرد عملیاتی در برنامه ریزی آبیاری دارد. تعیین ضریب گیاهی تحت شرایط آبو هوایی محلی، برنامه ریزی و مدیریت آبیاری کارآمد را در بسیاری از پوشش های مختلف بهبود می بخشد.در خصوص برآورد تبخیر- تعرق فضای سبز متفاوت از ضریب گیاهی زراعی باید ضرایب مربوط به خرداقلیم،تراكم پوشش گیاهی و گونه گیاهی خاص نیز محاسبه گردند. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره ایلندست 7 و اطلاعات ایستگاه سینوپتیك مشهد میزان تبخیر- تعرق واقعی فضای سبز محاسبه گردید وسپس با استفاده از پارامترهای اقلیمی و محیطی به دست آمده از تصاویر ماهواره ای و مدل سبال، روابطیبین ضریب خرداقلیم و دمای هوا در فصول مختلف و نیز رابطه ای بین ضریب تراکم و شاخص تفاضلنرمال شده پوشش گیاهی برقرار شد. در نهایت با پایش رطوبت خاک به صورت میدانی در پارک غدیر شهرمشهد، صحت سنجی روابط به دست آمده مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه ارتباط بین ضریب تراکم فضایسبز با اختاف دمای هوای پهنه بندی شده با استفاده از روش کریجینگ و دمای هوای به دست آمده ازتصاویر ماهواره ای برقرار و ضریب تراکم در نقاط مختلف صحت سنجی و تعیین و سپس ارتباط بین ضریبتراکم با شاخص NDVI تعیین گردید. نتایج نشان داد که بهترین مدل ارائه شده با استفاده از رگرسیون خطیبه صورت K(d) = 1.302* NDVI + 0.3165 با ضریب همبستگی برابر 98 / 0 می باشد. میانگین تفاضل مطلقبین تبخیر- تعرق ب هدست آمده از روابط و نیز پایش رطوبت برابر 46 / 0 میلی متر بر روز می باشد که بیانگراینست بین مقادیر محاسبه شده از روابط و مقادیر پایش رطوبت تطابق خوبی وجود دارد. بنابراین به جایاستفاده از مدل سبال و روش هایی نظیر روش ضریب فضای سبز می توان از روابط استخراج شده برای تعیینضرایب گیاهی و نیاز آبی فضاهای سبز شهری استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا URBANPLANING09_081 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1138190/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میثاقی، علی و انصاری، حسین و داوری، کامران،1399،توسعه پایدار فضای سبز شهری با تدقیق نیاز آبی توسط الگوریتم SEBAL و تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: شهر مشهد)،نهمین کنفرانس و دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت شهری،مشهد،https://civilica.com/doc/1138190

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، میثاقی، علی؛ حسین انصاری و کامران داوری)
برای بار دوم به بعد: (1399، میثاقی؛ انصاری و داوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,510
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی