طراحی و شبیه‌سازی کنترل‌کننده مود لغزشی پسگام انتگرالی و فیلتر کالمن-بوسی تعمیم‌یافته برای کوادروتور

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 475

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-50-4_016

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله کنترل مود لغزشی پسگام انتگرالی به همراه فیلتر کالمن-بوسی تعمیم‌یافته برای کنترل و تخمین حالت‌های پهپاد (کوادروتور) ارائه‌‌شده است. در سیستم کوادروتور اثرات آئرودینامیکی بر روی دینامیک سیستم موردتوجه قرارگرفته و معادلات دینامیکی توسط روش نیوتن-اویلر استخراج‌ گردیده است. رفتار کوادروتور که تحت تأثیر نیروها و ممان‌های آئرودینامیکی قرار دارد، غیرخطی است، اما کنترل مودلغزشی پسگام انتگرالی به‌خوبی توانسته سیستم دینامیکی را بدون در نظر گرفتن نویز سیستم و نویز اندازه‌گیری و با فرض وجود همه حالت‌های دینامیکی به پایداری برساند. نویز در سیستم‌های دینامیکی غیرقابل‌اغماض بوده و همچنین اندازه‌گیری همه حالت‌های سیستم در عمل بسیار پیچیده و گران است، فیلتر کالمن-بوسی توسعه‌یافته در ساختار کنترلی به‌عنوان رؤیت‌گر حالت‌های سیستم و برای حذف نویز در این حالت‌ها به کار می‌رود. به همین علت استفاده هم‌زمان از کنترل‌کننده–رؤیت‌گر برای کنترل و تخمین حالت‌های کوادروتور پیشنهادشده است. شبیه‌سازی عددی نشان‌دهنده عملکرد خوب کنترل‌کننده-رؤیت‌گر پیشنهادی است، به‌گونه‌ای که آن‌ها به‌خوبی توانسته‌اند هم حالت‌های غیرقابل‌اندازه‌گیری سیستم را تخمین زده و بر نویزهای سیستم و اندازه‌گیری غلبه کند و هم سیستم را به موقعیت موردنظر طراح برساند.

کلیدواژه ها:

کوادروتور ، فیلتر کالمن-بوسی تعمیم‌یافته ، کنترل‌کننده مود لغزشی پسگام انتگرالی ، نویز

نویسندگان

جواد فرجی

دانشجوی دکترا، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

جعفر کیقبادی

دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]. Bouabdallah S., Siegwart R., Backstepping and sliding-mode techniques applied ...
  • [2] Madani T., Benallegue A., Backstepping control for a quadrotor ...
  • [3] Benallegue A., Mokhtari A., Fridman L., High‐order sliding‐mode observer ...
  • [4] Madani T., Benallegue A., Backstepping control with exact 2-sliding ...
  • [5] Bouadi H., Bouchoucha M., Tadjine M., Sliding mode control ...
  • [6] Bouchoucha M., Seghour S., Osmani H., Bouri M., Integral ...
  • [7] Derafa L., Benallegue A., Fridman L., Super twisting control ...
  • [8] Khebbache H., Tadjine M., Robust fuzzy backstepping sliding mode ...
  • [9] Ramirez-Rodriguez H., Parra-Vega V., Sanchez A., Garcia O., Integral ...
  • [10] Xiong J-J., Zheng E-H., Position and attitude tracking control ...
  • [11] Xiao B., Yin S., A new disturbance attenuation control ...
  • [12] Mahmood A., Kim Y., Decentrailized formation flight control of ...
  • [13] Rodriguez-Mata A.E., González-Hernández I., Rangel-Peraza J.G., Salazar S., Leal ...
  • [14] Moreno-Valenzuela J., Pérez-Alcocer R., Guerrero-Medina M., Dzul A., Nonlinear ...
  • [15] Koksal N., Jalalmaab M., Fidan B., Adaptive Linear Quadratic ...
  • [16] Keighobadi J., Vosoughi H., Faraji J., Design and implementation ...
  • [17] Gelb A., Applied optimal estimation,  MIT press: 1974. ...
  • [18] Faraji J., Tale-Masouleh M., Saket M., Radseresht M., Design ...
  • [19] Zhou J., Cheng Y., Du H., Wu D., Zhu ...
  • [20] Vosoughi H., Keighobadi J., Faraji J., Design and implementation ...
  • [21] Chen Y., He Y., Zhou M., Modeling and control ...
  • [22] Besnard L., Shtessel Y.B., Landrum B., Quadrotor vehicle control ...
  • [23] Simon D., Optimal state estimation: Kalman, H infinity, and ...
  • [24] Adhikary N., Mahanta C., Integral backstepping sliding mode control ...
  • نمایش کامل مراجع