افزایش سرعت تشخیص هویت مبتنی بر دستخط با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمان ده رشدیابنده سلسله مراتبی

یکی از روشهای تشخیص هویت مبتنی بر دست خط استخراج کتاب کد کاربران است که در آن به ازا هریک از کاربران یک بردار ویژگی از دست نوشته های کاربر مربوطه استخراج می شود یکی از مکانیزم های مورد استفاده برای استخراج کتاب کد استفاده از شبکه های عصبی خودسازمان ده است استفاده از این شبکه ها نیازمند تعیین توپولوژی شبکه در ابتدای یادگیری بوده و همچنین با افزایش اندازه شبکه و داد ه های اموزش زمان اموزش و بکارگیری شبکه به صورت خطی افزایش می یابد. برای رفع این مشکلات دراین مقاله استفاده از شبکه های عصبی خوسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی برای استخراج کتاب کد پیشنهاد شده است نتایج ازمایشهای تجربی صورت گرفته برروی چند پایگاه داده دست نوشته های فارسی و انگلیسی نشان دهنده دقت و سرعت بالای روش پیشنهادی است به گونه ای که زمان اموزش شبکه از 23 ساعت برای یک شبکه خودسازمان ده استاندارد به 6 دقیقه در یک شبکه خودسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی کاهش یافته است همچنین دقت روش پیشنهادی در پایگاه داده های فارسی با 180 نویسنده برابر با 97 درصد و در پایگاه داده های انگلیسی با 900 نویسنده 94 درصد است که در مقایسه با نتایج گزارش شده توسط روشهای دیگر از دقت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه خودسازمان ده رشد یابنده و سلسله مراتبی ، تشخیص هویت ، زمان اموزش و بکارگیری