مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,018

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMTS01_158

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های جدید طبقه بندی و رگرسیون می باشد که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر در این حوزه مانند شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری و طبقه بندی شی گرا از خود نشان داده است. علت این قضیه می تواند قابلیت استفاده از ماشین بردار پشتیبان در حل مسایل گوناگون باشد. به عنوان مثال درختتصمیم گیری را نمی توان به راحتی در مسایل مختلف به کار برد. در این مقاله تحقیقات انجام شده به کمک ماشین بردار پشتیبان در علوم مختلف مرور می شود. این مرور در دو بخش برق و کامپیوتر و سایر علوم تنظیم شده است. هدف این است که پژوهشگران محترم با به روز ترین پژوهش های انجام شده در این زمینه آشنا شده و به انجام تحقیقات کاربردی و تجاری در علوم مختلف با استفاده از طبقه بندی کننده نسبتا جدید و کارای ماشین بردار پشتیبان بپردازند

کلیدواژه ها:

طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان ، SVM ، کاربردهای SVM

نویسندگان

نجمه قنبری

مربی گروه برق، دانشگاه زابل، زابل، ایران