استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه با جبهه های مغلوب نشده برای ایجاد مصالحه فشردگی / کیفیت در الگوریتم فشرده سازی JPEG

الگوریتم JPEG یکی از ابزارهای پرکاربرد برای فشرده سازی تصویر است فاکتور اصلی تاثیر گذار براجرای فشرده سازی JPEG فرایند چندی سازی است که مقادیر آن در جداول موسوم به جداول کوانتیزاسیون بیان شده است نسبت فشرده سازی و کیفیت تصاویر رمزگشایی شده با این مقادیر مشخص می شوند لذا انتخاب صحیح جداول کوانتیزاسیون برای اجرای الگوریتم JPEG بسیار سخت می باشد در این مقاله از الگوریتم بهینه ساز چند هدفه به نام الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه با جبهه های مغلوب نشده NF-MOGSA برای تولید مجموعه ای از جداول کوانتیزاسیون بهینه که مصالحه های گوناگونی بین فشرده سازی و کیفیت تصویر را بیان می کند اورده شدها ست فشرده سازی برحسب اختلاف درصدی بین اندازه تصاویر اصلی و فشرده شده است درحالیکه کیفیت با محاسبه میانگین مجذور خ طا بین تصاویر اصلی و بازسازی شده سنجیده می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه با جبهه های مغلوب نشده ، جدول کوانتیزاسیون ، فشرده سازی JPEG