سال انتشار: 1389
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP06_096
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,646
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص رنگ پوست با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی
چکیده مقاله:
رنگ پوست یکی از مهمترین ویژگیها در تشخیص چهره و اندام انسان است و کاربردهای فراوانی در سیستمهای نظارتی بازشناسایی حالت چهره و بازشناسی حرکات با معنی انسان دارد دراین مقاله روش جدیدی براساس برنامه نویسی ژنتیکی برای تشخیص رنگ پوست در حوزه پیکسل پیشنهاد شده است روش جدید به دلیل توانایی خوبی کهدر فرار از بهینه های مهحلی دارد و همچنین نیاز به فضای کم برای ذخیره سازی و فرموله بندی صریح برای مدلسازی فضای رنگ دارای برتری هایی بر سایر روشها نظیر شبکه عصبی و دسته بندی کننده بیزی، است ازمایشاتی که برروی روش جدید انجام شده نشان دهنده نرخ تشخیص درست رنگ پوست 92.27% و نرخ تشخیص نادرت 13.42% در مجموعه تست است.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP06_096 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/113529/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:خوشرفتار، افشین و محمودی، فریبرز،1389،تشخیص رنگ پوست با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی،ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،اصفهان،https://civilica.com/doc/113529
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، خوشرفتار، افشین؛ فریبرز محمودی)
برای بار دوم به بعد: (1389، خوشرفتار؛ محمودی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- M.H. Yang and N. Ahuja, "Detecting human faces in color ...
- P. Kuchi, P. Gabbu. S. Bhat and S David, "Human ...
- T.S. Caetano, S.D. Olabarriaga and D.A.C. Barone, "Performance evaluation of ...
- [] J.Y. Lee and S.I Yoo, " An elliptical boundary ...
- _ H. Greenspan, J. Goldberger and l Eshet, "Mixture modl ...
- _ M. Jones and J. Reh, "Statistical Color Modes with ...
- 0] M.J. Jones, J.M. Reh, "Statistical color models with application ...
- s. L. Phung, A. Bouzerdoum and D. Chai, "Skin segmentation ...
- s.L. Phung, D. Chai, and A. Bouzerdoum, "A Universal and ...
- 4] w. Banzhaf, P. Nordin, R. E. Keller, and F. ...
- . H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, AnmArbor, ...
- Classification, " IEEE Trans ON SYSTEMS, MAN, AND C YBERNE ...
- A.E.Eiben and J.E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer, Natural ...
- _ Zhu, C. T. Wu, K. T. Cheng and Y. ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر توابع شکل MLS و روش بدون شبکه EFG
- An Overview on FRP Reinforced Concrete as a Corrosion-Resistant Element in Offshore Structures
- بررسی مسائل دوبعدی ترک در حالت مود ترکیبی در مصالح ایزوتروپیک به روش RPIM غنی شده
- مطالعه جامع کاربرد برنامه نویسی ژنتیک در مدلسازی پارامترهای مهندسی ژیوتکنیک
- تحلیل و بهینه سازی صفحات کامپوزیت با استفاده از روش بدون شبکه EFG و روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
- Provide a method for approximation of the differential equation using computational intelligence
- تشخیص امضای آکوستیک شناورهای دریایی با یادگیری عمیق
- تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی
- یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از دانشجویان نویزدار
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.