روشی سریع و کارامد برای بازشناسی چهره درحوزه تصاویر فشرده JPEG
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,281
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_049
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
یکی از استانداردهای فشرده سازی تصاویر JPEG می باشد که می توان از آن به عنوان رایج ترین و یکی از کارامدترین استانداردهای فشرده سازی تصاویر نام برد درحالت معمول برای بازشناسی چهره در یک تصویر فشرده شده با این استاندارد تصویر باید کاملا از حالت فشرده خارج شده تا عملیات بازشناسی در حوزه غیر فشرده صورت گیرد که این عمل موجب سربار محاسباتی بالایی است تا کنون در بازشناسی چهره تحقیقاتی در حوزه فشرده روی ضرائب تبدیل برای تقلیل اثر این سربار صورت گرفته است دراینمقاله برای اولین بار پتانسیل عملیات تعیین هویت از طریق چهره با اعمال بازشناسی روی ضرائب کوانتیزه مورد بررسی قرار میگیرد که این عمل باعث تقلیل بیشتر پیچیدگی محاسباتی خواهد گردید ازمایشاتی روی پایگاه داده تصاویر feret انجام شده است که پس از معرفی روش و همچنین مقایسه نتایج بازشناسی با معیارهای محاسبه مختلف فاصله مقایسه ای بین نتایج این روش با سایر روشهای موجود دراین حوزه صورت میگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سپاس مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمد شهرام معین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :