پیش پردازشی مناسب برای افزایش کارایی سیستم شناسایی هویت از طریق گوش

کارایی الگوریتم های استخراج مشخصه و دسته بندی در یک سیستم شناسایی هویت بستگی به کیفیت تصویر ورودی دارد از انجا که وجود احتمالی نویز در تصاویر بیومتریک اخذ شده تاثیر مستقیمی در کاهش کیفیت تصویر ورودی خواهد داشت بنابراین گنجاندن مرحله نویز زدایی و بهبود تصویر قبل از مرحله استخراج مشخصه در سیستم شناسایی می تواند بسیار موثر باشد دراین مقاله یک مرحله پیش پردازشی مناسب با کمک یک الگوریتم ترکیبی نویززدایی سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و موجک انقباضی فازی پیشنهاد شده است که با استفاده از این روش نویز تصاویر بیومتریک گوش حذف شده در مرحله بعدتصاویر بدون نویز براس سیستم شناسایی هویت مورد استفاده قرار میگیرند روش پیشنهادی برروی تصاویر استاندارد مورد ارزیابی قرارگرفته است و نتایج بدست امده از اجرای این الگوریتم نشان میدهد که این روش به خوبی نویز گوسین را از روی تصاویر نویزی برداشته و در افزایش عملکرد ودقت سیستم شناسایی تاثیر مناسبی داشته است.

کلیدواژه ها:

شناسایی هویت ، بیومتریک گوش ، پیش پردازش ، نویززدایی ، موجک انقباضی فازی ، سیستم عصبی فازی تطبیقی