مدلی هوشمند برای دسته بندی انواع خطا در خطوط انتقال تک مداره جبران شده سری با استفاده از تحلیل فضای فاز و الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک

در این مقاله، روشی برای دسته بندی خطاها در خطوط انتقال تک مداره جبران شده سری با استفاده از تحلیل فضای فاز و الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک ارائه شده است. در روش پیشنهادی، روند کار به این صورت استکه با تشخیص لحظه وقوع خطا، ابتدا اطلاعات سیگنالهای جریان و ولتاژ دریافتی پس از وقوع خطا و در هر سه فاز در ابتدای خط انتقال جبران شده سری، در فضای فاز تحلیل، و بردار ویژگی به مدل هوشمند طراحی شده مبتنی بر الگوریتم یادگیری رگرسیون لجستیک از قبل آموزش داده شده، برای تعیین نوع خطای رخ داده، اعمال میشود. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه نمونه ای که در شرایط مختلف وقوع خطا شامل مقادیر مختلف مقاومت خطا، لحظه وقوع خطا، سطح جبران سازی، میزان بار انتقالی بر روی خط انتقال و مکان وقوع خطا در نرم افزار PSCAD شبیه سازی شده است، بررسی و مورد آزمایش واقع شد. نتایج حاصل از شبیه سازی مبین دقت تشخیص 100 درصدی است. این میزان دقت فقط با در نظر گرفتن طول پنجره داده پس از وقوع خطا برابر با 3/4 میلی ثانیه حاصل شده استکه نشانگر کمتر بودن میزان اطلاعات لازم نسبت به روشهای دیگر است.

کلیدواژه ها:

خطوط انتقال تک مداره ، جبران سازی سری ، دسته بندی خطا ، رگرسیون لجستیک ، تحلیل فضای فاز.