پردازش سیگنال هایEEG با حذف مصنوعات EOG

الکتروانسفالوگرافی (EEG) در زمینه ی پزشکی و سیستمهای واسط مغز- کامپیوتر( BCI )کاربرد مهمی دارد. اما انواع مختلفی از نویزها، مشکل اصلی تحلیل سیگنال هایEEG است. با توجه به این که سیگنال های EEG غیر ایستا هستند، باید سیگنال را در فاصله هایی که ایستا باشند پنجرهبندی کرد. همچنین سیگنال های الکتروکالوگرام (EOG) یک نویز اصلی در سیگنال EEG است که میتواند با حرکات چشم تولید شود. این مقاله به مساله نویز EOG در سیگنال EEG پرداخته است که در آن سیگنال مرجع مبتنی بر الگوریتم ICA و سیگنال EOG مبتنی بر تبدیل موجک گسسته تفکیک شده است. در این مقاله، ما با اجتناب از این مصنوعات، توسط الگوریتم های ICA و PCA میتوانیم سیگنال EEG را آزاد کنیم و نقاط منابع کور را تشخیص دهیم. بنابراین، با روش پیشنهادی بهبود در سیستم BNCI که کاربرد آن در زندگی روزمره است، به صورت افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم فراهم میشود.

کلیدواژه ها:

الکتروانسفالوگرافی(EEG) ، الکتروکالوگرام(EOG ) ، واسط مغز-کامپیوترBCI ، NBCI