ارائه روشی برای پیش بینی بیماری آلزایمر با داده کاوی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM03_064
تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1399
چکیده مقاله:
هر روزه حجم وسیعی از اطلاعات در مراکز پزشکی تولید می شوند،لذا ضروری به نظر می رسد که اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از منابع در دسترس ذخیره، پردازش و تحلیل شود. مطالعات تصویربرداری مجموعه ای از مجموعه داده های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی است که به طور عمومی برای مطالعه و تجزیه و تحلیل در دسترس است. مجموعه داده های اولیه شامل مجموعه مقطعی از 373 نفر در سن بالای 60 سال می باشد و شامل مردان و زنان می شوند. در این پژوهش از داده ها برای اندازه گیری تفاوت های مرتبط با افراد سالم و افراد دارای بیماری آلزایمر استفاده شده است. بالاترین دقت به دست آمده از عوامل مختلف و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، با استفاده از روش ماشین برداری پشتیبان به میزان 93 درصد تاثیر عوامل آزمایش حالت روانی کوچک در ابتلای بیماری آلزایمر می باشد. از نتایج این تحقیق می توان در مراکز پزشکی به منظور پیش بینی احتمال ابتلای افراد به آلزایمر و پیشگیری به هنگام استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا سلیمانی طامه
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش قم