پیش بینی حجم ترافیک با استفاده از داده کاوی و رگرسیون با مطالعه موردی برون شهری محور اراک- شازند

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF08_356

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1399

چکیده مقاله:

امروزه باتوجه به افزایش سفر نیاز به برنامه ریزی در بخش حمل ونقل در میان سایر بخش ها دارای اولویت زیادی می باشدحجم ترافیک اهمیت راه ها و معابر را نسبت به هم از نظر عبور وسایل نقلیه در وضعیت حال و آینده نشان می دهد از این روبرنامه ریزان حمل و نقل به دنبال مدل هایی جهت پیش بینی سفر ها می باشند که با کنترل واسنجی مدل ها می توانوضعیت آینده ترابری را در جهت بهبود هر چه بیشتر تعدیل کرد و سعی می کنند روشی ساده و مؤثر ارائه دهند. یکی از اینمدل ها رگرسیون می باشد این تحقیق به بررسی پیش بینی حجم ترافیک با استفاده از داده کاوی و رگرسیون با مطالعهموردی برون شهری محور اراک– شازند می پردازد. و نتیجه تحقیق نشان می دهد که استفاده از مدل رگرسیون در ترافیکبرون شهری دارای خطای کمی است و جواب گوی مطالعات حمل ونقل می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش بینی حجم ترافیک ، حمل و نقل ، رگرسیون خطی

نویسندگان

سیدمهدی سجادی

کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری

شهره پیرمحمدی

دانشجوی دکتری شهرسازی

محسن عزیزی پور

کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری