ارزیابی کارایی غیر محدب در تحلیل پوشش داده ها با داده نامطلوب

در مفهوم متاتکنولوژی یکی از مناسب ترین روشهای ارزیابی کارایی تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. در DEA برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیری (DMU) که به اندازه کافی همگن نیستند بکار می رود. متاتکنولوژی شامل: تمام DMUها و نشان دهنده همه امکانات تولید، که می توان محیطهای مختلف تولید را بدست آورد می شود. اغلب متاتکنولوژی ها نمی توانند محدب باشند در چنین مواردی ارزیابی DMU با متاتکنولوژی به پیاده سازی یا شمارش الگوریتم وحل برنامه خطی در هر مرحله ياحل یک برنامه خطی عدد صحیح نیاز دارد. در این مقاله از مدل تابع فاصله جهت دار (DEA) در ارزیابی تکنولوژی با داده نامطلوب استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوشش داده ها ، واحد تصمیم گیری ، متاتکنولوژی ، تابع فاصله جهت دار ، خروجی مطلوب و نامطلوب.