یک روش جدید برمبنای تبدیل S هایپربولیک اصلاحشده برای تمایز خطای داخلی از دیگر شرایط غیرعادی در ترانسفورماتور قدرت
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-3_010
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش جدید برای تمایز خطای داخلی از دیگر شرایط غیرعادی درترانسفورماتورهای قدرت ارائه شدهاست. ازآنجاییکه سیگنالهای جریان دیفرانسیل ناایستا هستند، یک ابزار قدرتمند همچون تبدیل S برای تحلیل زمان- فرکانس آنها موردنیاز است. در ابتدا شبیهسازیهای مختلفی برای حالتهای خطای داخلی، جریان هجومی، خطای خارجی، اضافه تحریک و فوق اشباع برای شرایط کاری مختلف ترانسفورماتور با درنظرگرفتن عوامل مؤثر بر آن با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC انجام میگیرد. پس از آن سیگنالهای جریان دیفرانسیل بدستآمده، توسط تبدیل S هایپربولیک اصلاحشده آنالیز میشوند. از ماتریس تبدیل S هاریپربولیک اصلاحشده، ویژگیهای مهم استخراج میشوند و براساس آنها شرایط مختلف تشخیص و کلاسبندی میگردند. "این ویژگیها شامل: انرژی سطح اول کانتور، شاخص واریانس، انحراف معیار فاز مولفه اصلی و هارمونیک دوم و سه معیار ویژه است." فرایند اجرای تبدیلS هاریپربولیک اصلاحشده و پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی در نرم افزار MATLAB انجام خواهدشد. در این مقاله همه حالتهای گذرای ممکن و اثر اشباع ترانسفورماتورهای جریان در نظر گرفته میشوند. درنهایت صحت و دقت روش پیشنهادی با روشهای مختلف در شرایط با نویز و بدون نویز مقایسه میشوند. نتایج بدستآمده عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا بهوندی
دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران
قدرت الله سیف السادات
دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران
علیرضا صفاریان
دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :