ارائه روشی برای بهبود فرآیندهای داده کاوی وب از طریق دامیس روی رایانش ابری

داده کاوی در وب یا وب کاوی در فنآوری اطلاعات، عملیاتی پرکاربرد است که توانسته به جنبه فردی و اجتماعی وب-سایت های تجارت الکترونیک و شبکه های اجتماعی رونق بسیاری ببخشد. وب کاوی چندین شاخه دارد که یکی از کاربردهابرای آن فراهم کردن اطلاعات مفید در وب به منظور ارائه پیشنهاد است. لزوم عملکرد مناسب سیستم های وب کاوی و ارائهپیشنهادات بهتر به کاربران با بهره گیری از اطلاعات ایجادشده برای اثربخشی بیشتر موجب شده است، پژوهش های بسیاری دراین حوزه صورت پذیرد. رتبه بندی اقلام و پیشنهاد آنها به کاربران براساس رتبه، از جمله ساده ترین روش ها از نظر تئوریبرای ارائه پیشنهاد به کاربران است. اما پیچیدگی سیستم های فنآوری اطلاعات و روابط موجود بین کاربران و اقلام موجبمی شود این مسئله به سادگی انجام نشده و نیازمند روش هایی کامل تر و دقیق تر در زمینه رتبه بندی و ارائه پیشنهاد باشد. در اینمقاله روشی جدید مبتنی بر روش های داده کاوی و خوشه بندی براساس رفتار کاربران بر مبنای دامیس ارائه می شود که روشمزبور از قواعد انجمنی و ساختار ابری در پردازش استفاده نموده و رتبه بندی اقلام را براساس مشابهات رفتاری کاربرانصورت می دهد. با توجه به شبیه سازی روش پیشنهادی نتیجه گیری می شود این روش می تواند نتیجه بسیار مناسبی ایجاد نمودهو نسبت به روش های دیگر دقت و سرعت بهتری داشته باشد.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، داده کاوی ، خوشه بندی ، قواعد انجمنی ، Damis ، رتبه بندی اقلام ، افزایش دقت و سرعت