یک روش تشخیص فعالیت درون تصاویر با در نظر گرفتن اطلاعات حسگرهای محیطی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مهندسی برق،کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 686
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM01_073
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1399
چکیده مقاله:
یکی از کاربردهای مهم اینترنت اشیاءأ تشخیص فعالیت کاربران با استفاده از اطلاعاتی است که حسگرها و اشیاء ارایه می دهند. حسگرهای مختلفی در خانه هوشمند مانند دوربین ها، حسگرهای حرارتی ، صوتی، و غیره وجود دارد که می توان از آن برای تشخیص نوع فعالیت کاربران استفاده نمود. تشخیص فعالیت کاربران با استفاده از مجموعه ای از حسگرها در یک خانه هوشمند ممکن است یک روش تشخیص فعالیت آن است که اطلاعات انواع حسگرها از جمله دوربین ها به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شود و براساس این اطلاعات مشخص شود که یک کاربر در حال انجام چه فعالیتی است برای کاهش دادن خطای شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص نوع فعالیت کاربران می توان انتخاب وزن و بایاس آن را بهینه نمود. در روش پیشنهادی برای کاهش دادن خطای تشخیص نوع فعالیت تلاش شده تا الگوریتم بهینه سازی عنکبوت بیوه سیاه استفاده شود تا دقت تشخیص فعالیت کاربران افزایش داده شود.آزمایشات انجام شده روی داده های دانشگاه واشنگتن و در نرم افزار متلب نشان می دهد که دقت روش پیشنهادی، الگوریتم بهینه سازی پروانه، الگوریتم بهینه سازی ملخ، الگوریتم بهینه سازی کفتار والگوریتم بهینه سازی وال برای تشخیص نوع فعالیت کاربران به ترتیب برابر 92.56%، 90.34%، 88.44%، 88.86%، 86.32% است. نتایج نشان می دهد شاخص F1 در تشخیص فعالیت کاربران در روش پیشنهادی، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیان، شبکه بیزین و زنجیره مارکوفروش پیشنهاد به طور متوسط بیشترین شاخص F1 را برای تشخیص نوع فعالیت کاربران دارد و بدترین روش مرتبط با شبکه عصبی مصنوعی است. میزان بهبود شاخص F1 روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی درتشخیص نوع فعالیت کاربران برابر 25.47% است و نسبت به روش دقیق مارکوف این بهبود در حدود 7.47% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوه غریبی
کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری دانشگاه رجاء
حمیده روحی ها
استادیارگروه کامپیوتر دانشگاه رجاء