ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خوشه بندی دانشجویان در سیستم یادگیری الکترونیکی به دو روش C&R و KM و مقایسه آنها با هم

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICELEARNING05_010
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,225
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی دانشجویان در سیستم یادگیری الکترونیکی به دو روش C&R و KM و مقایسه آنها با هم

زینب قدیری مدرس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد داورپناه جزی - موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد

چکیده مقاله:

سیستم یادگیری الکترونیکی منبعی با مجموعه عظیم از داده هایی است که شامل دانش و اطلاعات ارزشمندی می باشد این دانش و اطلاعات بصورت الگوهای مختلفی درون داده ها ذخیره شدها ند. با استفاده از تکنیکهای داده کاوی می توانداده های ذخیره شده درون این سیستم را تحلیل کرد و الگوها و اطلاعات مفیدی از آنها استخراج نمود هدف از ارائه این مقاله بیان کاربرد تکنیکهای داده کاوی در سیستم یادگیری الکترونیکی و دسته بندی دانشجوی براساس کارایی آنها است. از میان این تکنیکها درخت تصمیم C&R و خوشه بندی K-means برای ارزیابی کارایی دانشجویان انتخاب می کنیم باتوجه به تکنیک خوشه بندی دانشجویان به پنج گروه تقسیم بندی می شوند که اعضای هرگروه بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند و هرگروه با گروه دیگر حداکثر تفاوت را خواهند داشت. سپس به کمک درخت تصمیم کارایی دانشجویان برحسب نمره نهاییشان ارزیابی میش ود و برمبنای این ارزیابی و با توجه به عملکرد شان در طول ترم الگوهایی برای پیش بینی قبول و یا مردود بودن آنها ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

یادگیری الکترونیکی ، داده کاوی، خوشه بندی ، طبقه بندی ، .K-means clustering C&R Tree

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/111574/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قدیری مدرس، زینب و داورپناه جزی، محمد،1389،خوشه بندی دانشجویان در سیستم یادگیری الکترونیکی به دو روش C&R و KM و مقایسه آنها با هم،پنجمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین‌المللی یادگیری و آموزش الکترونیکی،تهران،،،https://civilica.com/doc/111574

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، قدیری مدرس، زینب؛ محمد داورپناه جزی)
برای بار دوم به بعد: (1389، قدیری مدرس؛ داورپناه جزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Nebo, and nelaذ [12] Felix _ _ Francisco Mugica, "Applying ...
  • Pawe B. Myszkowski, Halina Kwasnicka and Urszula Markow ska-Kaczmar, ...
  • Computer Information Systems and Industrial Management Applications, IEEE, 2008. ...
  • Buchanan E.A., , "Online Assessment in Higher Education: Strategies to ...
  • Ramona Lacurezeanu, Vasile Paul Bresfelean, Robert Buchmann, "Mining the Students" ...
  • conference on Software engineering, parallel and distributed systems, 2010, pp.250-254 ...
  • Horton W., Horton K., "E-learning Tools and Technologies. A consumers ...
  • Lacurezeanu . et al., " A Comparative Analysis of the ...
  • Lupsa-Tataru D.A, Chitu A., "Convergenta dintre conceptele managementul cunostintelor si ...
  • Silaghi Gh. C., "Curs Data mining si simulare", WWw. econ.ubbcluj ...
  • Wikipedia online Encyclopedia, ...
  • _ _ ale _ informatice aspra m anagementului institutiilor universitare, ...
  • Romero C., Pechenizkiy M., Calders T., Viola S. R. (eds.), ...
  • Tang, T.Y., McCalla, G.: "Smart Rec ommendation for an Evolving ...
  • Croock, M., Mofers, F., Van Veen, M., Van Rosmalen, P., ...
  • ALFanet/IS T-200 1-33288 Deliverable D12, Open (2002). ...
  • Van der Klink, _ Boon, J. Rusman, E.. Rodrigo, _ ...
  • Han, J. and Kamber, M., "Data Mining: Concepts and Techniques", ...
  • Romero, C., Ventura, S. and Garcia, E... "Data mining in ...
  • Behrouz Minaei-Bidgoli. "Data Mining For A Web- based Educational System", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,234
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی